Реферат - Эконометрическое прогнозирование - файл n1.doc

Реферат - Эконометрическое прогнозирование
скачать (381 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc381kb.06.11.2012 09:48скачать

n1.doc



Содержание


Введение 2

1. Сущность прогнозирования 3

1.1. Понятие прогнозирования и его особенности 3

1.2. Принципы прогнозирования 6

1.3. Классификация прогнозов 8

2. Методология прогнозирования 10

2.1. Виды прогнозной информации 10

2.2. Методы прогнозирования 12

3. Прогнозирование на микроуровне 17

3.1. Содержание и цели прогнозирования на предприятии 17

3.2. Функции прогнозирования на предприятии 18

3.3. Диапазон прогнозирования 20

3.4. Этапы прогнозирования 21

3.5. Прогнозирование объема продаж (сбыта) 23

Вывод 27

Список литературы 28




Введение


В современном быстро меняющемся мире, когда рыночная конкуренция становится все более жесткой, основной проблемой для предприятий является проблема выживания и обеспечения развития. В условиях ожесточенной конкурентной борьбы, особенно на мировом рынке, уже недостаточно только поддержания высокого качества реализуемой продукции. Необходимы тщательный учет специфики требований потребителей в различных странах, анализ деятельности основных фирм-конкурентов, широкая рекламная компания, выбор оптимальных форм и методов сбыта, т.е. деятельность предприятия необходимо планировать и прогнозировать.

Прогнозирование следует рассматривать как важнейшую функцию управления любой экономической системой, в том числе экономикой рыночного типа, поскольку формирование рыночных отношений связано с предпринимательской деятельности, стратегического менеджмента и систем прогнозирования.

Прогнозирование на предприятии позволяет заглянуть в будущие и увидеть наиболее вероятные изменения в области применяемых техники и технологии, а также в выпускаемой продукции и как это скажется на конкурентно способности предприятия.

Следует отметить, что при прогнозировании деятельности предприятий нельзя ограничиваться одной или двумя стратегиями. Необходимо применять многовариантные расчеты, каждый из которых будет отражать определенную сторону развития предприятия общественного питания.

В наши дни ни одно предприятие не может обойтись без прогнозирования и планирования своей дальнейшей деятельности.



1. Сущность прогнозирования

1.1. Понятие прогнозирования и его особенности


Прогнозирование – это система количественных и качественных предплановых изысканий, направленных на выяснение возможного состояния и результатов деятельности предприятия в будущем. На основе прогнозов определяется возможность (вероятность) достижения поставленных целей. Обычно в прогнозах указывается вероятная степень возможного отклонения от тех или иных целей в зависимости от способа будущих действий и влияния различных внешних научно-технических, природно-климатических, социально-экономических и политических факторов.

Прогнозирование имеет две стороны или плоскости конкретизации: предсказательную (дескриптивную, описательную); предуказательную (предписательную). Предсказание означает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предсказание означает решение этих проблем, путем использования информации о будущем в целенаправленной деятельности.

Приступая к изучению экономических прогнозов, надо помнить, что экономику следует рассматривать как стоимостное следствие жизнедеятельности общества, а объяснения тех или иных показателей и явлений, связанных с деятельностью общества, дают такие науки, как психология, социология, политика, технология и др. Поэтому экономические прогнозы, например прогноз спроса на отдельный товар, тесно связаны с иными прогнозами, в частности, демографическими, социально-медицинскими, потребительскими, учёт которых, безусловно, повышает надёжность экономического прогноза.

Чтобы дать общую характеристику прогнозирования, необходимо рассмотреть его основные особенности:

  1. в прогнозе отражаются реальные условия и противоречия, обуславливающие изменение прогнозируемого явления, прогноз – это итог выводов, эмпирических данных и обоснованных предположений, аргументированное заключение о направлениях развития в будущем;

  2. вероятность возникновения будущего как следствия реальных событий имеет элемент случайности, поэтому прогноз должен иметь оценку степени вероятности наступления события;

  3. для составления прогноза необходимы научные исследования количественного и качественного характера, исключая количественную оценку на будущее;

  4. прогноз является ориентиром для планирования, он обуславливает исследовательскую основу для подготовки плана;

  5. прогноз носит вариантный характер и является многовариантным;

  6. временные и пространственные горизонты прогноза зависят от сущности рассматриваемого явления; он удобен как итеративный, т.е. повторяющийся и непрерывный процесс;

  7. при разработке прогноза не ставятся конкретные задачи и исключаются детализация;

  8. точность прогноза проверяется временем.

Экономическое прогнозирование имеет своим объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его многообразии. Предметом экономического прогнозирования является познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.

Единство определенности (детерминированности) и неопределенности будущего – решающая предпосылка экономического прогнозирования. Если бы будущее было полностью определенным, то тогда бы не было потребности в прогнозировании. При неопределенности будущего сама возможность экономического прогнозирования исключается.

Важную роль в развитии экономического прогнозирования играет прикладная научная дисциплина прогностика и ее составная часть – экономическая прогностика. Процесс разработки прогноза называется прогнозированием. Соответственно, экономический прогноз – это итог экономического прогнозирования. Хотя он и носит вероятностный характер, но всё же обладает определённой степенью достоверности. На практике экономический прогноз – это документ, фиксирующий возможную степень достижения тех или иных целей субъекта хозяйствования в зависимости от способа будущих действий.

При этом необходимо различать между собой понятия «прогноз» и «план». Между прогнозом и планом имеются существенные различия. План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. Его отличительные черты: определенность, конкретность, адресность, обязательность (индикативность). Прогноз носит вероятностный, а план обязательный характер. План – это однозначное решение, прогноз же по своей сущности имеет вероятное содержание. В то время как планирование направлено на принятие и практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования – создать научные предпосылки для их принятия.

Таким образом, экономическое прогнозирование следует рассматривать как систему научных исследований количественного и качественного характера, направленных на выяснение тенденций развития экономических отношений и поиск оптимальных решений по достижению целей этого развития. Главная же задача прогнозирования состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования предприятия, опираясь на составленный прогноз.



1.2. Принципы прогнозирования


Принципы – это основополагающие правила прогнозирования, т.е. исходные положения формирования и обоснования прогнозов с точки зрения их целенаправленности, системности, структуры, логики и организации разработки.

Разработка прогнозов должна основываться на методологических принципах.

Основополагающим принципом прогнозирования является принцип альтернативности, который требует проведения многовариантных прогнозных разработок (альтернатив). Согласно этому принципу, в основу должен браться наилучший вариант из двух или нескольких возможных вариантов.

Принцип системности предполагает исследование количественных и качественных закономерностей в экономических системах, построение такой логической цепочки исследования, согласно которой процесс выработки и обоснования любого решения должен отталкиваться от определения общей цели системы и подчинять деятельность всех подсистем этой цели. Этот принцип предполагает создание системы показателей, методов, моделей, которые соответствовали бы содержанию каждого объекта и позволяли бы построить целостную картину его развития.

В связи с непрерывностью экономического развития, совершенствованием производства на базе развития науки и техники должен соблюдаться принцип непрерывности прогнозирования, т.е. преемственности прогнозов. В соответствии с этим принципом должны разрабатываться прогнозы различного временного аспекта и увязываться между собой. Так, среднесрочные прогнозы должны разрабатываться на основе направлений, отражаемых в долгосрочных планах, краткосрочные – исходя из показателей среднесрочных планов.

Принцип целенаправленности и приоритетности требует, чтобы каждый прогноз носил целевой характер, т.е. был бы направлен на достижение определенных целей. Этот принцип позволяет сосредоточить ресурсы на главных направлениях развития предприятия.

Принцип приоритетности реализуется в тесной связи с принципом комплексности, предполагающим рассмотрение всех сторон объекта исследования в его связи и зависимости с другими процессами и явлениями. При обеспечении приоритета в развитии важнейших направлений должно предусматриваться соответствующее развитие всех других сфер деятельности организации.

С целью обеспечения наиболее эффективного функционирования предприятия должен соблюдаться принцип оптимальности, т.е. из всех возможных вариантов должен выбираться наилучший, наиболее эффективный. Оптимальность непосредственно связана с повышением эффективности производства.

Помимо всего прочего экономико-математические модели, используемые в процессе прогнозирования, должны быть адекватными, т.е. отражать реальные процессы. От этого во многом зависят результаты прогнозных расчетов. Сбалансированное и пропорциональное развитие субъектов экономики возможно при учете в процессе разработки прогнозов принципа сбалансированности и пропорциональности. Сущность этого принципа заключается в балансовой увязке показателей, установлении пропорций и обеспечении их соблюдения.

1.3. Классификация прогнозов


Классификация прогнозов строится в зависимости от различных критериев и признаков. В их числе можно выделить следующие:

1) масштаб прогнозирования;

2) временные рамки;

3) назначение прогноза;

4) функциональная направленность;

5) степень детерминированности (определенности) прогнозов;

6) характер развития объектов прогнозирования во времени.

По масштабу выделяют следующие виды прогнозов:

  1. международные;

  2. национальные;

  3. межотраслевые;

  4. отраслевые, подотраслевые, региональные;

  5. прогнозы для самостоятельно хозяйствующих субъектов (холдинги, финансово-промышленные группы, фирмы и т.д.).

По времени временному горизонту все прогнозы подразделяются на:

  1. оперативные (до 1 месяца);

  2. краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);

  3. среднесрочные (от 1 года до 5 лет);

  4. долгосрочные (от 5 лет до 15-20 лет);

  5. дальнесрочные (свыше 20 лет).

В зависимости от назначения прогнозы делятся на:

По характеру исследуемых объектов различают следующие прогнозы:

  1. развития производственных отношений;

  2. развития НТП и его последствий;

  3. динамики народного хозяйства;

  4. воспроизводства основных фондов и капитальных вложений;

  5. экономического использования природных ресурсов;

  6. воспроизводства населения и трудовых ресурсов;

  7. уровня жизни населения;

  8. внешних экономических связей и др.

По функциональной направленности прогнозы подразделяются на следующие типы:

  1. поисковый прогноз, который основан на условном продолжении в будущее тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении от условий, способных изменить эти тенденции;

  2. нормативный прогноз, который представляет собой определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования, принимаемых в качестве цели.

По степени детерминированности можно выделить следующие виды прогнозов:

  1. детерминированные (определенные или предсказуемые), описание которых может быть представлено в детерминированной форме без существенных для задачи прогнозирования потерь информации;

  2. стохастические (вероятностные), при анализе и прогнозировании которых учет случайных составляющих необходим для удовлетворения требований точности и достоверности прогноза.

По характеру развития во времени объекты прогнозирования можно подразделить на:

  1. дискретные (прерывные) объекты, регулярная составляющая которых (тренд) изменяется скачками в фиксированные моменты времени;

  2. апериодические объекты, имеющие описание регулярной составляющей в виде непрерывной функции времени;

  3. циклические объекты, имеющие регулярную составляющую в виде периодической функции времени.

2. Методология прогнозирования

2.1. Виды прогнозной информации


Между типами прогнозов и источниками получения информации о состоянии развития предприятия в будущем и методами прогнозирования существует достаточно тесная взаимосвязь. Принято различать три главных источника получения прогнозной информации:

Используются при этом следующие методы прогнозирования:

Иллюстрацией взаимосвязи исходной информации и методов прогнозирования может служить рис. 1.



Виды собираемой и накапливаемой прогнозной информации





Накопленный опыт

Экстраполяция

существующих

тенденций

Построение

моделей




Экспертный опыт

Экстраполяция тренда

Моделирование



Методы прогнозирования



Рисунок 1 – Схема взаимосвязи видов накапливаемой информации с

используемыми методами прогнозирования

2.2. Методы прогнозирования


Методы экономического прогнозирования классифицируются по следующим признакам:

1. степени формализации;

2. общему принципу действия;

3. способу получения прогнозной информации.

По степени формализации, т.е. изучения какой-либо области знания в виде формальной системы, связанной с усилением роли формальной логики и использованием математических методов научных исследований, методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные.

Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки, которые объединяет общий принцип действия.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», аналитический метод, метод написания сценариев, построения «дерева целей».

Метод «интервью» позволяет осуществить непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос – ответ», в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта.

Аналитический метод позволяет осуществить логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации и представить его в виде аналитической записки. Он предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта.

Метод написания сценария основан на определении логики развития процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для оценки поставленных целей. Сценарий – это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем чтобы решить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту.

Метод «дерева целей» используется при анализе систем, объектов, процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических уровней. «Дерево целей» строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся уровнях. При этом каждая ветвь на каждом уровне разделяется на два ответвления следующего, более низкого уровня и т.д.

При разграничении указанных методов используется третий признак классификации метод – способ получения прогнозной информации.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя методы «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), «Дельфи», матричный метод и др.

Метод «комиссий» состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными специалистами. При этом имеется ввиду, что развитие данного объекта не может быть определено другими методами. Содержание данного метода следующее:

  1. создание рабочих групп, обеспечивающих подготовку и проведение опроса, обработку материалов и анализ результатов экспертной оценки;

  2. уточнение основных направлений развития объекта, определение генеральной цели, подцелей и средств их достижения;

  3. разработка вопросов для экспертов, обеспечение однозначности понимания экспертами определенных вопросов, а также независимости их суждений;

  4. назначение группы экспертов для разработки прогноза;

  5. проведение опроса и обработка материалов;

  6. определение окончательной оценки опроса, которая выводится либо как среднее суждение, либо как среднее арифметическое, либо как среднее взвешенное значение оценки.

Метод «коллективной генерации идей» («мозговая атака») целесообразен для определения возможных вариантов развития объекта прогнозирования и получения продуктивных результатов за короткий срок путем вовлечения всех экспертов в активный творческий процесс. Сущность этого метода состоит в мобилизации творческого потенциала экспертов во время «мозговой атаки» и генерация идей с последующей критикой этих идей и формулированием новых идей.

Метод «Дельфи» состоит в организации систематического сбора экспертных оценок, их математико-статистический обработки и последовательной корректировки экспертами своих оценок на основе результатов каждого цикла обработки. Его основные особенности: анонимность экспертов; многотуровая процедура опроса экспертов посредством их анкетирования; обеспечение экспертов информацией, включая и обмен ею между экспертами, после каждого тура опроса при сохранении анонимности оценок; обоснование ответов экспертов по запросу организаторов. Метод предназначен для получения относительно надежной информации в ситуациях ее острой недостаточности, например, в задачах долгосрочного научно-технического комплексного прогнозирования.

В группу формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. Эти методы базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов.

Метод экстраполяции заключается в приложении определенной для базисного периода тенденции развития экономического процесса к прогнозируемому периоду, он основывается на сохранении в будущем сложившихся условий развития процесса. При использовании этого метода необходимо иметь информацию об устойчивости тенденций развития объекта за срок, в 2-3 раза превышающий срок прогнозирования. Длительная тенденция изменения экономических показателей называется трендом. Последовательность действий при экстраполировании:

  1. четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, рассмотрение факторов, стимулирующих или препятствующих развитию данного объекта, определение необходимой экстраполяции и ее допустимой дальности;

  2. выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения, относящихся к каждому параметру в отдельности;

  3. сбор и систематизация данных, проверка их однородности и сопоставимости;

  4. выявление тенденций или симптомов изменения изучаемых величин в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных.

При экстраполировании используются методы: наименьших квадратов и его модификации; экспоненциального сглаживания, скользящей средней и др.

Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования. Термин «модель» в прогнозировании означает какой-либо условный образ объекта или процесса исследования. К этой подгруппе относятся методы математического моделирования, регрессионного и корреляционного анализа и др.

Содержание процесса моделирования включает в себя следующие этапы:

  1. конструирование модели на основе предварительного изучения объекта;

  2. выделение существенных характеристик объекта;

  3. экспериментальный и теоретический анализ модели;

  4. сопоставление результатов моделирования с фактическими данными объекта;

  5. корректировка или уточнение модели.

Экономико-математическое моделирование основывается на принципе аналогии, то есть возможности изучения объекта через рассмотрение другого объекта, подобного ему и более доступного. Таким более доступным объектом является экономико-математическая модель. Она представляет собой систему формализованных уравнений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему или какой-либо экономической процесс.

Эта модель позволяет довести до полного исчерпывающего описания процесс получения и обработки исходной информации, а также решить рассматриваемые задачи в достаточно широком классе конкретных случаев.

Кроме того, широко используются в процессе экономического прогнозирования нормативный и балансовый методы.

Нормативный метод применяется для расчета прогнозных и плановых показателей. Нормы и нормативы разрабатываются заранее на законодательной или ведомственной основе. Норма – это максимально допустимая величина. Норматив – соотношение элементов производственного процесса (составляющая нормы).

Балансовый метод имеет универсальное значение как способ, увязывающий потребности с ресурсами, т.е. способствующий решению основной проблемы в экономике.

Особое место в классификации методов экономического прогнозирования занимают комбинированные методы, которые объединяют различные методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические методы и опрос экспертов.

3. Прогнозирование на микроуровне

3.1. Содержание и цели прогнозирования на предприятии


Эффективная деятельность предприятий и фирм в условиях рыночной экономики в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят дальнюю и ближнюю перспективу своего развития, то есть от прогнозирования.

Прогнозирование деятельности предприятий и фирм – это оценка перспектив их развития на основе анализа конъюнктуры рынка, изменения рыночных условий на предстоящий период.

Результаты прогнозирования деятельности предприятий и фирм учитываются в программах предприятий по маркетингу, при определении возможных масштабов реализации продукции, ожидаемых изменений условий сбыта и продвижения товаров. Прогнозирование как результат маркетинговых исследований является исходным пунктом организации производства и реализации именно той продукции, которая требуется потребителю.

При прогнозировании деятельности предприятий по выпуску продукции производственного назначения учитывается анализ инвестиционной политики в отраслях, потребляющих соответствующие товары, тенденции развития НТП в этих отраслях, а также формирование принципиально новых потребностей и способов их лучшего удовлетворения.

При прогнозировании деятельности предприятий, выпускающих продукцию широкого потребления, обычно опираются на данные опросов потребителей и продавцов товаров. В этом случае используются такие методы изучения рынка как анкетирование и интервью.

Наибольшую сложность представляет прогнозирование внешнеэкономической деятельности предприятия и фирмы, что обусловлено высокой динамичностью, многофакторным и противоречивым характером формирования, а потому и неопределенностью, трудной предсказуемостью внешнеэкономических связей. Поэтому применительно к прогнозированию внешнеэкономической деятельностью предприятия важно комплексное исследование целого ряда рынков (отдельных стран) конкретного товара, выявление специфических для каждого и общих для всех факторов формирования конъюнктуры рынка и анализ взаимосвязи этих рынков между собой.

Таким образом, основная цель прогноза – определить тенденции факторов, воздействующих на конъюнктуру рынка. При этом результаты прогнозирования деятельности предприятий должны быть отражены в соответствующих разделах их бизнес-планов.

3.2. Функции прогнозирования на предприятии


К основным функциям прогнозирования на предприятии относят:

1. Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций.

Он осуществляется по трем стадиям: ретроспекция, диагноз, проспекция.

Под ретроспекцией понимается этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объекта прогнозирования для получения его систематизированного описания. На этой стадии происходит сбор, хранение и обработка информации, необходимой для прогнозирования, оптимизация как состава источников, так и методов измерения и представления ретроспективной информации, окончательное формирование структуры и состава характеристик объекта прогнозирования.

Диагноз – это такой этап прогнозирования, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления тенденции его развития и выбора моделей и методов прогнозирования. На этой стадии анализ заканчивается не только разработкой моделей прогнозирования, но и выбором адекватного метода прогнозирования.

Проспекция представляет собой этап прогнозирования, на котором по данным диагноза разрабатываются прогнозы развития объекта прогнозирования в будущем, производится оценка достоверности, точности или обоснованности прогноза (верификация), а также реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез). На стадии проспекции выявляется недостающая информация об объекте прогнозирования, уточняется ранее полученная, вносятся коррективы в модель прогнозируемого объекта в соответствии с вновь поступившей информацией.

2. Исследование объективных связей экономических явлений развития предприятия в конкретных условиях в определенном периоде.

При непрерывном характере прогнозирования анализ его объекта происходит также непрерывно, сопровождая все стадии формирования прогнозов, тем самым осуществляется обратная связь между реальным объектом и его прогностической моделью. В результате научного анализа хозяйственных процессов и тенденции развития предприятия определяется, насколько принятые решения соответствуют будущему развитию, выявляются несоответствия в деятельности организации, а достигнутый уровень сравнивается с опытом конкурентов.

3. Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании аспектов детерминированности (определенности) и неопределенности.

4. Выявление объективных вариантов экономического развития.

На основе теоретических исследований, достижений общественных, естественных и технических наук выясняются объективные варианты исследуемого процесса и тенденции его развития на перспективу.

5. Накопление научного материала для обоснованного выбора определенных решений.

3.3. Диапазон прогнозирования


Прогноз подразумевает только анализ внутренних возможностей предприятия. Для того чтобы прогноз мог явиться основой разработки стратегического плана и организации управления предприятием, он должен охватывать значительно более широкий круг вопросов, чем внутренняя деятельность предприятия, и в том числе:

Разумеется, по структуре и параметрам прогноз должен давать однозначную оценку ожидаемого результата развития предприятия в течение всего периода прогнозирования.

3.4. Этапы прогнозирования


Порядок и последовательность работы как элемент организации прогнозирования определяется в зависимости от применяемого метода прогнозирования. Обычно эта работа выполняется в несколько этапов.

Первый этап – прогнозная ретроспекция, т.е. установление объекта прогнозирования и прогнозного фона. Работа на первом этапе выполняется в такой последовательности:

Выполняя задачи прогнозной ретроспекции, прогнозисты исследуют историю развития объекта и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.

Второй этап – прогнозный диагноз, в ходе которого исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденций их развития и выбора моделей и методов прогнозирования. Работа выполняется в такой последовательности:

Третий этап – проспекция, т.е. процесс обширной разработки прогноза, в том числе расчёт прогнозируемых параметров на заданный период упреждения и синтез отдельных составляющих прогноза.

Четвертый этап – оценка прогноза, в том числе его верификация, т.е. определение степени достоверности, точности и обоснованности.

В ходе проспекции и оценки на основании предыдущих этапов решаются задачи прогноза и его оценка. Следует отметить, что указанная этапность является примерной и зависит от основного метода прогнозирования.

Каждый этап прогнозирования отличается своими задачами, методами и результатами. Деление на этапы связано со спецификой описания объекта, сбором данных прогнозного фона, построением поисковой и нормативной модели, верификацией прогноза. Особое место занимает предпрогнозная ориентация, которая служит задачам целеполагания, программирования планирования, проектирования, т.е. управления полученными прогнозными данными.

Определяя конкретные пути и направления развития предприятия и сроки осуществления конкретных проектов в рассматриваемой области производства, прогнозирование делится на две ветви – экономическое и научно-техническое прогнозирование.

Задачами экономического прогнозирования являются:

В отличие от экономического научно-технический прогноз определяет вероятное натурально-вещественное состояние прогнозируемого объекта. Взаимосвязь экономического и технического прогнозирования выглядит следующим образом. Вначале разрабатываются технические прогнозы, непосредственно связанные с объектом экономического прогнозирования, выявляются и конкретизируются потребности рынка в нововведениях, которые являются составной частью рыночной конъюнктуры. Эти прогнозы могут увязываться с задачами повышения качества продукции, снижения ее себестоимости или, например, с возможностью увеличения объема производства. Исходя из конкретных потребностей рынка разрабатываются прогнозы, описывающие область сбыта продукции и возможные методы производства и развития самого объекта прогнозирования (рис. 2).


Основные эксплуатационные параметры нового изделия: материалы, необходимые для производства; оборудование, инструменты, которые потребуются для выпуска изделия; трудоемкость изготовления изделия

Потребность рынка в новом изделии: себестоимость изготовления изделия; цена изделия на рынке; объем инвестиций, необходимых для организации производства

Технический прогноз

Экономический прогноз




Технико-экономический прогноз

Маркетинг





Рисунок 2 – Взаимосвязь технического и экономического прогнозов

3.5. Прогнозирование объема продаж (сбыта)


Прогноз сбыта (продаж) продукции включает определение основных объемных показателей деятельности предприятия и осуществляется на основе прогноза спроса, определенного для масштабов предприятия. При этом показатель сбыта продукции имеет отношение к производственным предприятия, а показатель продаж товаров – к торговым предприятиям. Сбыт – это программа продукции предприятия в рамках выбранной стратегии маркетинга. Прогнозирование сбыта есть целенаправленный процесс превращения потоков ресурсов в полезную продукцию.

На основе объема сбыта будет формироваться производственная программа деятельности, определяться объем закупок сырья, материалов, полуфабрикатов, приобретение оборудования, сроки их поставки, будут заключаться хозяйственные договоры.

Метод экстраполяции в прогнозе сбыта предприятия определяет объем деятельности как функцию времени или иного фактора. Как обычно, в таких случаях необходим учет динамического (временного) ряда показателя.

Пример. Определить прогноз сбыта фирмы на 12-й год работы с учетом динамического ряда показателя последних семи лет. Исходная информация о продаже товара фирмы характеризуется следующими данными (в д. ед.):

1 год – 212 5 год – 347

2 год – 280 6 год – 356

3 год – 317 7 год – 375

4 год – 332

Расчет. Графическое изображение точек (рис. 3) свидетельствует о логарифмической зависимости объема сбыта. Следовательно, для экстраполяции лучше выбрать функцию вида:

y = a + b lgx

где y – объем сбыта, д.ед.;

a – параметр функции, характеризующий влияние основных факторов на сбыт;

b – параметр функции, характеризующий дополнительные факторы влияния на сбыт.


Рисунок 3 – Кривая сбыта фирмы за первые семь лет
При решении системы уравнений необходимо иметь данные для определения параметров функции (табл. 1). Решение выполняется методом наименьших квадратов:

; ;

 = 185,11;

;

Тогда  – линия тренда.
Таблица 1.

Данные для определения параметров функции сбыта фирмы.

Порядковый номер

года, n

Объем сбыта

y, д.ед.

lg номера года в

ряду динамики x

x2

xy

1

212

0

0

0

2

280

0,301

0,091

84,28

3

317

0,4771

0,228

151,24

4

332

0,6021

0,363

199,897

5

347

0,699

0,489

242,553

6

356

0,7782

0,606

277,039

7

375

0,8451

0,714

316,913

Итого

2219

3,7025

2,489

1271,922


Полученную формулу можно оценить по отклонениям от исходных данных трендовых значений продажи товаров (табл. 2)
Таблица 2.

Данные для расчета отклонений исходных точек от трендовых значений.

Порядковый номер

года, n

Объем сбыта

y, д.ед.

Теоретический объем сбыта

yi, д.ед.

y - yi

(y – yi)2

1

212

219,1

-7,1

50,34

2

280

274,8

5,2

26,90

3

317

307,4

9,6

91,95

4

332

330,5

1,5

2,10

5

347

348,5

-1,5

2,21

6

356

363,1

-7,1

51,09

7

375

375,5

-0,5

0,28

Итого










224,88


Если  = 317, то 

Определим коэффициент вариации: .

Таким образом, данная совокупность считается однородной (коэффициент вариации не превышает 33%) и найденное значение коэффициента вариации, равное 1,8% показывает, что кривая тренда близко проходит от исходных точек продаж товаров. Полученной кривой можно воспользоваться для построения прогноза на двенадцатый год работы предприятия:



Вывод. Прогноз сбыта товара фирмы на двенадцатый год работы может составить 419 денежных единиц.

Вывод


Процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время. Широка сфера его применения. Прогнозирование широко используется в экономике, а именно в управлении. В управлении предприятием понятие «планирование» и «прогнозирование» тесно переплетены. Они не идентичны и не подменяют друг друга. Планы и прогнозы различаются между собой временными границами, степенью детализации содержащихся в них показателей, степенью точности и вероятности их достижения, адресностью и правовой основой. Прогнозы, как правило, носят индикативный характер, а планы обладают силой директивного характера. Не подмена и противопоставление плана и прогноза, а их правильное сочетание – таков путь планомерного регулирования экономики в условиях рыночной экономики и перехода к ней.

В деятельности предприятий эконометрические методы прогнозирования также играют первостепенную роль. Используя экстраполяцию и тенденцию, можно делать предварительные выводы относительно разных процессов, явлений, реакций, операций.

Существует много методов прогнозирования. Продифференцировав их общее число, необходимо выбрать оптимальный из них для использования в каждой конкретной ситуации.

Анализ методов прогнозирования, изучение этих методов, использование их в разных сферах деятельности является мероприятием рационализаторского характера. Степень достоверности прогнозов можно затем сравнить с действительно реальными показателями, и, сделав выводы, приступить к следующему прогнозу уже с существующими данными, т.е. имеющейся тенденцией. Опираясь на полученные данные, можно во временном аспекте переходить на более высокую ступень развития и совершенствовать деятельность предприятия.

Список литературы



1. Борисевич, В.И. Прогнозирование и планирование экономики: учеб. пособие / В.И. Борисевич, Н.Н. Кандауров. – Мн.: Экоперспектива, 2005. – 432 с.

2. Владимирова, Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие / Л.П. Владимирова. – М.: Дашков и Ко, 2004. – 400 с.

3. Гиляровская, Л.Т. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: учебник / Л.Т. Гиляровская. – М.: Проспект, 2007. – 360 с.

4. Иванов, Ю.И. Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.И. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 480 с.

5. Лысенко, Д.В. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: учебник для вузов / Д.В. Лысенко – М.: ИНФРА-М, 2008. – 320 с.

6. Морозова, Т.Г. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие для вузов / Т.Г. Морозова, А.В. Пикулькин, В.Ф. Тихонов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 318 с.

7. Царев, В.В. Внутрифирменное планирование / В.В. Царев. – СПб.: Питер, 2002. – 496 с.

8. Чечевицына, Л.Н. Микроэкономика / Л.Н. Чечевицына. – Ростов н/Д: Феникс, 2001. – 384 с.




Учебный материал
© bib.convdocs.org
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации