Лекции по статистике - файл n7.doc

Лекции по статистике
скачать (357 kb.)
Доступные файлы (9):
n1.doc239kb.05.06.2008 19:46скачать
n2.doc139kb.15.10.2003 12:41скачать
n3.doc161kb.17.10.2003 11:51скачать
lec-cv.doc111kb.04.01.2003 23:17скачать
n5.doc556kb.12.10.2003 23:56скачать
n6.doc520kb.12.04.1999 02:33скачать
n7.doc218kb.29.09.2003 00:06скачать
n8.doc526kb.23.02.2000 01:54скачать
n9.doc88kb.27.03.2000 08:26скачать

n7.doc




ОТС-2

СВОДКА И ГРУППИРОВКА
Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки сводка бывает децентрализованная и централизованная. В первом случае статистическая информация обрабатывается в несколько этапов: сначала по регионам затем укрупняется и в результате получаются показатели в целом по стране. Во втором – весь первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается обработке от начала до конца.

По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную. С появлением персональных компьютеров ручной сводкой пользуются крайне редко.

Для выявления закономерностей применяют метод группировок.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка - один из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Причины этого в сложности и многообразии социально-экономических процессов. Так, сфера услуг состоит их ряда подотраслей и большого числа предприятий. Имеются различия в фондооснащенности, составе кадров, доходности, рентабельности и т.д.

С помощью группировок решаются следующие задачи:


ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК

В соответствии с решаемыми задачами статистические группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка – это разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы. Они широко применяются в исследовании социально-экономических явлений и позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.
Группировка промышленных предприятий по формам собственности



n/n

Группы предприятий по формам собственности

Число предприятий

Всего, единиц

в % к итогу

1

Федеральная собственность

26326

93,6

2

Муниципальная собственность

89

0,3

3

Частная собственность

1366

4,9

4

Смешанная собственность

331

1,2




Всего

28112

100


Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.
Группировка населения России по размеру

среднедушевого дохода



n/n

Группы населения по размеру средне-душевого денежного дохода, руб. в месяц

Численность населения

всего, млн. человек

в % к итогу

1

До 40

2,4

1,6

2

40-80

23,4

15,8

3

80-120

34,8

23,5

4

120-160

29,4

19,8

5

160-200

20,7

13,9

6

200-240

13,5

9,1

7

240-280

8,7

5,9

8

280 и более

15,5

10,4




Всего

148,4

100


Данные группировки показывают, что более 43% населения имеет среднедушевой денежный доход от 80 до 160 руб. в месяц, доход до 40 руб. получала 1,6% населения.

В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Признаки можно разделить на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под действием которых изменяются другие признаки, называемые результативными. Взаимосвязь проявляется в том что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного.

Особенности аналитической группировки следующие: во-первых, в основу группировки кладется факторный признак; во-вторых каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса



n/n

Группы банков по сумме активов

Количество банков, ед.

В среднем на один банк

численность занятых, человек

балансовая прибыль, млрд. руб.

1

До 20000

19

184

22,5

2

20000-30000

8

313

31,6

3

30000-40000

7

374

36,0

4

40000-50000

9

468

69,2

5

50000 и более

7

516

205,6




Всего

50

323

60,0

Данные таблицы характеризуют зависимость между суммой активов банка и численностью занятых, а также суммой балансовой прибыли. Метод аналитических группировок применим только при качественной однородности исследуемой совокупности.

Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала группы формируются по одному признаку (как правило атрибутивному), затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь подразделяются по третьему. (Обычно не более трех).

Принципы построения статистических


группировок и классификаций.

Группировочным признаком или основанием группировки называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. В качестве основания группировки следует использовать существенные признаки.

Количество групп зависит от задач исследования, вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности и степени вариации признака.

От группировки следует отличать классификацию. Классификацией называется устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, которая содержит подробную номенклатуру групп и подгрупп. Она устанавливается органами государственной и международной статистики. Например, классификация профессий и занятий в статистике труда, классификация товаров в торговле и т.д.

При группировке по количественным признакам нужно выбрать величину интервала и соответственно установить количество групп. Количество групп зависит от размаха варьирования т.е. разности между максимальным и минимальным значениями признака. Чем больше размах варьирования признака, тем больше образуется групп.

Количество групп n зависит от численности изучаемой совокупности N. Эта зависимость выражается формулой Стеджесса.



На основании этой формулы можно составить номограмму:

N

15-24

25-44

45-89

90-179

180-359

360-719

720-1439

n

5

6

7

8

9

10

11

Интервал группировки определяется как разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах, и распределение носит более или менее равномерный характер, то выбираются равные интервалы.



где i–величина интервала, n–число групп,- размах вариации.

ВТОРИЧНАЯ ГРУППИРОВКА -это образование новых групп на основе ранее проведенной группировки. Два способа:

  1. Укрупнение первоначальных интервалов.

  2. Долевая перегруппировка: образование новых групп с меньшими интервалами.

Основные задачи вторичной группировки:

  1. Образование по количественным признакам качественно однородных групп.

  2. Для сравнения: приведение к единому интервалу двух или более группировок.

  3. Образование укрупненных групп, в которых яснее проступает характер распределения.

РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ


Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. В зависимости от признака, положенного в основу образования группировки, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты. Варианта – это отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения. Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или процентах. Сумма частот составляет объем ряда распределения.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные ряды. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное значение признака выражено определенным целым числом. Например, распределение семей по числу занимаемых комнат:



n/n

Группы семей, проживающих в квартирах с числом комнат

Число семей

всего, тыс. ед.

в % к итогу

1

1

4064

16,3

2

2

12399

49,7

3

3

7659

30,7

4

4 и более

832

3,3




Всего

24954

100



При непрерывной вариации признака строятся интервальные вариационные ряды. Варианта дана в виде интервала. При построении интервальных рядов необходимо определить число групп, виды интервалов (равные, неравные, закрытые, открытые).



n/n

Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, кв. м

Число семей с данным размером площади

Накопленное число семей

1

3-5

10

10

2

5-7

20

30

3

7-9

30

70

4

9-11

40

100

5

11-13

50

115




Всего

115

-


Для анализа вариационных рядов используются графики: полигон и гистограмма.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. На графике получают ломанную линию, которую называют полигоном частот.

гистограмма

полигон







При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Это делается для устранения влияния величины интервала на распределение и получение возможности сравнивать частоты. Плотность распределения - это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала.

Кумулята (кривая сумм) изображает ряд накопленных частот. По оси ординат располагают накопленные частоты, а по оси абсцисс – варианты ряда.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву. С помощью кумуляты изображают процесс концентрации.

Ряд распределения представляет собой простейшую группировку, в которой каждая выделяемая группа характеризуется одним показателем – численностью единиц объекта, попавших в каждую группу.

Учебный материал
© bib.convdocs.org
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации