Пузиков А.В. Методика определения интенсивности движения по результатам краткосрочных наблюдений - файл n1.doc

Пузиков А.В. Методика определения интенсивности движения по результатам краткосрочных наблюдений
скачать (4904.5 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc4905kb.03.11.2012 01:50скачать

n1.doc

1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15


Таблица 3.14

Коэффициенты пересчета краткосрочных замеров в зависимости от дня недели для автобусов



День недели

Понедельник

Вторник

Среда

Четверг

Пятница

Суббота

Воскресенье

1,03

0,97

1,04

1,01

1,01

0,99

0,94


Коэффициент пересчета находили путем отношения интенсивности, полученной за зимний, весенний, летний и осенний периоды времени, к среднегодовой суточной интенсивности движения(табл. 3.15 ѕ 3.21).

Таблица 3.15

Коэффициенты пересчета краткосрочных замеров в зависимости от месяца для легковых автомобилей




День недели

Зима

Весна

Лето

Осень

0,58

1,31

1,12

1,04

Таблица 3.16

Коэффициенты пересчета краткосрочных замеров в зависимости от сезона года для легких грузовых автомобилей от 1 до 2т




День недели

Зима

Весна

Лето

Осень

0,61

1,19

1,17

1,02

Таблица 3.17

Коэффициенты пересчета краткосрочных замеров в зависимости от сезона года для средних грузовых автомобилей от 2 до 5 т



День недели

Зима

Весна

Лето

Осень

0,74

1,93

1,35

0,99


Таблица 3.18

Коэффициенты пересчета краткосрочных замеров в зависимости от сезона года для тяжелых грузовых автомобилей от 5 до 8 т



День недели

Зима

Весна

Лето

Осень

0,57

0,83

1,14

1,47

Таблица 3.19

Коэффициенты пересчета краткосрочных замеров в зависимости от сезона года для тяжелых грузовых автомобилей свыше 8 т



День недели

Зима

Весна

Лето

Осень

0,78

0,81

1,37

1,04



Таблица 3.20

Коэффициенты пересчета краткосрочных замеров в зависимости от сезона года для грузовых прицепов и полуприцепов



День недели

Зима

Весна

Лето

Осень

0,86

1,05

1,31

0,79



Таблица 3.21

Коэффициенты пересчета краткосрочных замеров в зависимости от сезона года для автобусов



День недели

Зима

Весна

Лето

Осень

0,83

0,79

1,25

1,13


Определение интенсивности движения методом краткосрочных наблюдений основано на использовании соотношений между часовой и суточной интенсивностями движения. Достоверность полученных результатов в значительной степени зависит от точности коэффициентов пересчета часовой интенсивности движения в суточную. Вопросы статистической оценки точности и надежности коэффициентов достаточно подробно рассмотрены в работе К. С. Теренецкого и В. Г. Шуляка [57], В. Л. Попова [39]. Указанные исследования отражают особенности суточных изменений интенсивности движения автотранспорта, характерные для 60-х гг. прошлого столетия. Наблюдения, выполненные в 2000 ѕ 2005 гг. на дорогах Волгоградской области, показали, что в современных условиях характер изменения интенсивности движения претерпел существенные изменения. В связи с этим сделана корректировка коэффициентов пересчета часовой интенсивности движения в суточную. С целью повышения достоверности расчетов методом краткосрочных наблюдений произведен статистический анализ точности коэффициента. В результате обработки исходного массива из 2184 данных выполнен подбор законов распределения коэффициентов в часовом и суточном интервалах по критерию Колмогорова с определением их статистических характеристик (табл. 3.22, табл. 3.23). Отклонения от нормального распределения признавались существенными при статистической значимости р < 0,05. В проведенном анализе значения р = 0,062 ѕ 0,568 (рис.3.4. и рис.3.6).

Таблица 3.22

Статистические характеристики коэффициента пересчета часовой интенсивности движения в суточную по часам суток





Часы суток


kср





Cv

Статистическая значимость

(2-сторонняя)p

7 ѕ 8

6,1776

3,20

0,518

0,376

8 ѕ 9

7,1992

3,63

0,505

0,324

9 ѕ 10

7,5756

3,73

0,492

0,428

10 ѕ 11

7,4745

3,70

0,495

0,568

11 ѕ 12

7,4485

3,81

0,511

0,118

12 ѕ 13

7,1703

3,64

0,507

0,137

13 ѕ 14

7,1917

3,64

0,506

0,242

14 ѕ 15

7,1665

3,61

0,503

0,107

15 ѕ 16

7,3067

3,74

0,512

0,062

16 ѕ 17

7,0180

3,63

0,518

0,431

17 ѕ 18

6,8298

3,81

0,557

0,400

18 ѕ 19

6,4415

4,04

0,628

0,203

П р и м е ч а н и е: kср ѕ среднее арифметическое для данного интервала времени; ѕ среднее квадратичное отклонение.

Достоверность определения интенсивности движения методом краткосрочных наблюдений в значительной степени зависит от стабильности движения автотранспорта в период учета. Обоснование интервалов наблюдений выполнено по результатам анализа изменения коэффициентов вариации в течение суток и дней недели (рис. 3.5 и 3.7).

Анализ изменения коэффициента вариации в течение суток показывает, что наиболее предпочтительным для проведения наблюдений является период с 8 до 16 ч, так как в указанные интервалы времени интенсивность движения наиболее стабильна (рис. 3.5).



Рис. 3.4. Гистограмма и теоретическая кривая распределения коэффициента отношения часовой интенсивности движения к суточной

(для периода наблюдения с 9 до 10 ч)

Для проведения наблюдений в течении часа рекомендуется интервал с 9 до 10 ч.



Рис. 3.5. Изменение коэффициента вариации отношения часовой к суточной интенсивности в течение светового дня

Статистические характеристики рекомендуемого интервала наблюдения приведены ниже.

Часовой интервал………. …………………………………….…………..…9.00 ѕ 10.00

Среднее арифметическое значение

соотношения kср ………..………………………………………………………….7,58

Средняя статистическая ошибка

среднего значения Е ср………………..…………………………………………..0,0002

Принимаемая надежность (достоверность) средней ……………………………0,95

Функция, соответствующая принятой надежности ……………………………..1,96

Точность t Еср ………………………………………………...……………………..0,54

Доверительные границы колебания

математического ожидания средней Мо……………………...………………7,037-8,116

Число наблюдений, отвечающее заданной

надежности n ………………………………..…………………………………….182

Коэффициент вариации Сv ………………………………………………………0,492

Приведенные данные показывают следующее: истинные значения Мо в наиболее устойчивом интервале наблюдений (9.00ѕ10.00), отличаются надежностью 0,95 и точностью 0,54.

Аналогично вышесказанному, пользуясь критериями нормального распределения, были проанализированы отношения суточной интенсивности движения в течение дней недели к средней недельной (рис. 3.6 и 3.7).

Таблица 3.23

Статистические характеристики коэффициента пересчета суточной интенсивности движения по дням недели в средненедельную


День недели

kср



Cv

Статистическая значимость (2-сторонняя) p

1

2

3

4

5

Понедельник

0,984

0,473

0,481

0,879

Вторник

1,022

0,511

0,500

0,989

Среда

1,064

0,525

0,494

0,955

Четверг

1,034

0,508

0,491

0,979

Пятница

1,095

0,554

0,506

0,894

Суббота

1,049

0,568

0,542

0,977

Воскресенье

0,956

0,549

0,575

0,677
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15


Учебный материал
© bib.convdocs.org
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации