Социологическое исследование (практикум) - Психологическое состояние учащихся - файл n1.doc

Социологическое исследование (практикум) - Психологическое состояние учащихся
скачать (240 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc240kb.06.11.2012 16:24скачать

n1.doc




СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ ПРАКТИКУМ


Введение

  1. задачи курса

  2. Анкета

  3. Инструментарий SPSS

  4. Техника работы в SPSS

  5. Аналитическая записка.

  6. Лабораторные работы

    1. Часть І Частотный анализ данных

      1. Лабораторная работа № 1 Анализ одномерных распределений

        1. Логика анализа

        2. Задание 1

          1. Пример 1: Показатель "Количество семестров"

          2. Пример 2: Показатель "Социальное положение студентов"

          3. Пример 3: Фрагмент аналитической записки

    2. Часть ІІ Анализ взаимосвязей признаков

      1. Лабораторная работа № 2

        1. Задание 2

        2. Пример 4: анализ взаимосвязи признаков


Тема исследования: Психологическое состояние учащихся


Цель:: дать полную характеристику проблемной ситуации, для чего:

- освоить логику и инструментарий анализа результатов анкетного опроса,

- научиться составлять аналитическую записку, адекватную результатам проведенного анализа

Задача исследования: проанализировать успеваемость студентов во взаимосвязи с их социальным положением и психическим состоянием.

Гипотеза исследования: социальное положение (по самооценке студентов) влияет на их успеваемость и психическое состояние

Инструментарий исследования: анкетный опрос учащихся (см. Анкета)

Результат измерения: опрошена выборочная совокупность из 108 студентов (файл studium.sav)

Статистический пакет анализа данных: SPSS.

Результат исследования: аналитическая записка (составляется в процессе анализа данных, окончательно структурируется по завершении анализа)

Анкета: Социальное положение, психическое состояние и успеваемость студентов


  1. Укажите вашу будущую специальность:

  1. Нет данных

  2. юриспуденция

  3. экономические науки

  4. гуманитарные науки

  5. психология

  6. теология

  7. медицина

  8. естественные науки

  9. техника

  10. прочие

  1. Укажите ваш пол:

  1. Нет данных

  1. Женский

  2. Мужской

  1. Укажите ваш возраст? __________

    1. Нет данных

  1. Сколько семестров вы обучаетесь в Вузе? __________

    1. Нет данных

  2. Представителем какой страны вы являетесь?

  1. Нет данных

  1. Германия

  2. Россия

  3. Европа

  4. США

  5. Южная Америка

  6. Азия

  7. Африка

  8. Арабские страны

  9. Израиль

  10. Прочие

  1. Оцените ваше социальное положение:

  1. Нет ответа

  2. Очень хорошее

  3. Хорошее

  4. Среднее

  5. Удовлетворительное

  6. Неудовлетворительное

  7. Плохое

  8. Нет данных

  1. Оцените ваше психическое состояние:

  1. Крайне неустойчивое

  2. Неустойчивое

  3. Устойчивое

  4. Очень устойчивое

  1. Оцените вашу успеваемость:

  1. Очень хорошо

  2. Хорошо

  3. Средне

  4. Удовлетворительно

  5. Неудовлетворительно

  6. Плохо

  7. Нет данных.



Инструментарий SPSS:


File (файл)

Open (открыть)

Выбрать файл Studium.sav

На вкладке Variables (переменные) ознакомиться с макетом анкеты

способом описания переменных, соответствующим вопросам анкеты (или отдельным градациям ответов):

  1. - Name – имя переменной (до 8 символов)

  2. - Type – тип данных (Numeric – числовой (для ввода кодировок ответов)

        1. String – строковый – для ввода текста (открытые вопросы)

        2. Date – дата – для ввода дат

  1. - Width – длина переменной (сколько символов можно ввести

  2. - Decimals – количество десятичных разрядов (знаков после запятой) для дробных чисел

  3. - Label – метка переменной – развернутое название переменной

  4. - Values – метки значений – описание кодировок ответов

  5. - Missing – кодировки пропущенных (отсутсвующих) значений

  6. - Columns – ширина отображаемого столбца в таблице данных

  7. - Align – способ выравнивания данных

  8. - Measure – тип шкалы (Nominal – номинальная, Ordinal – порядковая, Scale – интервальная)




Analyze (анализ)

Descriptive Statistics (Дискриптивные статистики)

Frequencies (частоты)

Descriptive Statistics (Дискриптивные статистики)

Frequencies (частоты)

Statistics (статистики)

- В группе Central Tendency (средние) можно выбрать параметры:

  1. Mean (среднее),

  2. Median (медиана),

  3. Mode (мода),

  4. Sum (сумма)

В группе Dispersion (разброс) можно выбрать параметры:

  1. Std. Deviation (стандартное отклонение),

  2. Variance (дисперсия),

  3. Range (размах),

  4. Minimum (минимум),

  5. Maximum (максимум),

  6. Std. Error of Mean (стандартная ошибка среднего)



Analyze (анализ)

Descriptive Statistics (Дискриптивные статистики)

Frequencies (частоты)

Перенести выбранную переменную в список выходных переменных

- В окне Charts (диаграммы) – выбрать тип диаграммы: bar chart (столбчатая диаграмма), Histograms (гистограммы)

- выбрать тип подписей на диаграмме: Chart Values (значения), Percentage (проценты)

Техника работы в SPSS (поиск взаимосвязей признаков)


  1. Построение таблицы сопряженности

  1. Абсолютные частоты

Analyze (анализ)

Descriptive Statistics (Дискриптивные статистики)

Crosstabs (Таблицы сопряженности)

- одну переменную перенести в список строк (Rows)

- другую переменную перенести в список столбцов (Columns)

-OK-

  1. Ожидаемые частоты:

В окне Crosstabs кнопка Cells (ячейки)

- Отметить галочкой Expected (ожидаемые)

- Вариант Observed (наблюдаемые) позволит вывести наблюдаемые частоты

  1. Процентные частоты

В окне Crosstabs кнопка Cells (ячейки)

- Для частот по строкам отметить Rows (строки)

- Для частот по столбцам отметить Columns (столбцы)

- Для частот по всей таблице отметить Total (полные)

  1. вычисление новой переменной

Transform (преобразовать)

Compute (вычислить)

- Задать имя новой переменной в Target variable (выходная переменная)

1) - в поле Numeric Expression (численное выражение) задать один из кодов новой переменной, например 1

2) - кнопка If – задать логической выражение для отбора строк, которым будет присвоен этот код:

- выбрать вариант Include if case satisfies condition (если выполняется условие)

- используя имена уже существующих переменных и знаки логических операций сформировать логическое выражение – условие отбора строк, например, выражение (социал < 4 & социал > 0) означает, что отбираются все строки, для которых значения переменной социал (социальное положение) меньше 4 b и больше 0, т.е. это значения очень хорошее, хорошее, среднее.

- Для задания остальных кодов переменной повторить шаги 1), 2).

- в макете анкеты для новой переменной:

1) описать все введенные коды

2) задать метку – название-пояснение



  1. Группировка данных

    • предварительно файл нужно отсортировать по переменной, по которой проводится группировка:

Data (данные)

Sort Cases (сортировка объектов-строк)

Перенеси выбранную переменную в список сортировки Sort by (сортировать по…)

Задать порядок сортировки:

- Ascending (по возрастанию значений)

- Descending (по убыванию значений)

Data (данные)

Split file (разделить файл)

Для группировки выбрать один из вариантов:

- Compare gropes (сравнить группы) – все группы будут выводиться в одной таблице одна за другой

- Organize output by groups (разделить вывод на группы) – каждая группа будет выводиться в отдельной таблице

Перенести группирующую переменную в список группировки Groups based on (группировка по…)

OK

Результат группировки состоит в том, что весь последующий анализ будет проводиться отдельно по каждой группе

Структура аналитической записки:

Объем аналитической записки зависит от особенностей данных, но не менее 6-7 страниц (без приложения).

Шрифт: Times New Roman, 12, межстрочный интервал – одинарный, поля - стандартные

1. Вводная часть (1 страница):

- Объект и предмет исследования

- Цель исследования

- Основная гипотеза исследования

- Задачи исследования

2. Характеристика распределений («линеек»)основных показателей (первичный анализ):

- Цель этого блока – описать характерные особенности каждого показателя

- Включает показатели социально-демографического блока, предполагаемые показатели-следствия и показатели-причины, некоторые промежуточные показатели, которые могут иметь особое значение

- Используются значения частот, основных параметров распределения (характеристика средних тенденций, меры разброса – какие именно, зависит от вида шкалы, посредством которой измерен показатель)

- Гистограммы (и другие типы диаграмм) приводятся в том случае, если без них описание характера распределения становится слишком сложным

3. Описание причинно-следственных зависимостей (основной блок):

- Цель – описать и доказать причинно-следственные зависимости

- Структура изложения должна отражать логику выдвижения и проверки рабочих гипотез, но сами гипотезы не приводятся, только результаты анализа

- Включает только выявленные взаимосвязи признаков, которые позволяют понять причинно-следственный характер зависимостей показателей

4. Приложение:

- Анкета (2-3 вопроса по социально-демографическому блоку, 1-2 вопроса - предполагаемые следствия, 3-4 вопроса – предполагаемые причины)

ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ

ЧАСТЬ 1. ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

Логика анализа данных


Цель анализа: дать общую характеристику выборочной совокупности по всем показателям социально-демографического блока и ключевым показателям исследования

Техника анализа: расчет по всем показателям основных статистических параметров в зависимости от шкалы измерения (среднее, медиана, мода, с.к.о., размах), построение гистограмм (там, где необходимо повысить иллюстративность материала).

Логика анализа: последовательно рассматриваются показатели социально-демографического блока и основные показатели содержательного блока анкеты:

1) для каждого их них выясняется характер распределения (статистические параметры распределения, гистограммы) – см.:

Пример 1: (показатель «количество семестров»),

Пример 2: (показатель «социальное положение»)

2) принимается решение, какие именно параметры и диаграммы наиболее информативно иллюстрируют данный показатель,

3) в аналитической записке дается характеристика распределения данного показателя в выборке – см.

Пример3: фрагмент аналитической записки

4) выдвигаются рабочие гипотезы о характере взаимосвязей признаков

Задание 1


последовательно проанализировать и описать в аналитической записке распределения следующих признаков:

  1. количество семестров

  2. социальное положение,

  3. пол,

  4. возраст,

  5. будущая специальность,

  6. страна,

  7. психическое состояние,

  8. успеваемость

Выдвинуть рабочие гипотезы о возможном характере взаимосвязи успеваемости и психического состояния с другими показателями.

Порядок выполнения задания

  1. Проанализировать одномерное распределение признака «Количество семестров»:

    1. Вычислить параметры, характеризующие распределение данного признака:

      1. таблицу частот

      2. статистические параметры распределения

(характеристики средней тенденции, меры разброса),

исходя из типа использованной шкалы измерения

      1. построить диаграммы, характеризующие вид распределения признака

    1. Сравнить полученные результаты с результатами вычислений из Примера 1

    2. Проанализировать выявленные закономерности, выводы записать в редакторе WORD: все утверждения должны быть проиллюстрированы (проценты / показатели / диаграммы)

    3. Сравнить свои выводами с выводами из Примера 3:

- понять, в чем состоит различие,

- на основании чего сделаны выводы в Примере 3

  1. Аналогичным образом проанализировать одномерное распределение признака «Социальное положение»:

Результаты анализа сразу же записываются в аналитическую записку

  1. Аналогичным образом по очереди проанализировать распределения остальных признаков

Пример 1. Частотный анализ показателя "Количество семестров" (интервальная шкала)


1. параметры распределения



2. таблица частот



3. гистограмма - (эмпирическое распределение частот с наложением кривой нормального распределения)


4. столбчатая диаграмма - отображение процентов из частотной таблицы


Пример 2. Частотный анализ показателя «Социальное положение студентов» (порядковая шкала)



1. параметры распределения


2. столбчатая диаграмма - отображение процентов из частотной таблицы



3. таблица частот



Пример 3: Фрагмент аналитической записки


Характеристика выборочной совокупности студентов по длительности обучения

Среди опрошенных студентов большая их часть (63%) учится на младших курсах (1-м и 2-м) института (медиана = 4 семестр). При этом 55,6% всех студентов приходится на 2, 3 и 4-ый семестры. Среди всех опрошенных студентов наибольшая их часть (21,3%) учится во 2-ом семестре (мода = 2).

Среди студентов остальных курсов (начиная с 3-го) больше всего студентов опрошено в 7-ом семестре (9,3% всех студентов). При этом на долю 3-го и 4-курсов приходится 26% студентов, а на долю старших курсов (5 и 6) ― всего 15,7% студентов.

Вывод: результаты опроса должны отражать в наибольшей степени успеваемость и психическое состояние студентов младших курсов (1-го и 2-го), в меньшей степени – 3-го и 4-го, и практически не зависеть от старших курсов: 5-го и 6-го. Необходимо проанализировать связь возраста студентов с номером семестра – эти показатели могут в определенной степени дублировать друг друга.

Характеристика социального положения студентов

Больше половины студентов (73,1%) считают свое социальное положение хорошим и удовлетворительным. Чаще всего студенты отмечают «хорошее» (29,6%) социальное положение. Однако при этом половина студентов (медиана = 3 – «среднее социальное положение») дают оценки своему социальному положению в диапазоне от «плохое» до «удовлетворительное», что не позволяет оценивать ситуацию как положительную.

Распределение показателя носит отчетливо бимодальный характер с 2-мя максимумами: «хорошее» (29,6%) и «неудовлетворительное» (17,6%):



Вывод: Наличие 2-х максимумов, находящихся на противоположных полюсах оценок («хорошее» и «неудовлетворительное»), может свидетельствовать о наличии двух групп студентов, различающихся по своему социальному положению, что, в свою очередь может привести к двум различным моделям психического состояния и успеваемости. Дополнительно необходимо проанализировать, есть отличия у этих двух групп по возрасту, полу, специальности, стране.

Замечание. Для первого показателя не потребовалось диаграмма, поскольку она ничего нового не добавляет к тексту. Во втором случае гистограмма иллюстрирует бимодальный характер распределения и помогает понять, какие именно две группы студентов могут быть выделены.

Лабораторная работа №2


Цель работы: проверить основную гипотезу исследования:

«Успеваемость студентов зависит от социального положения»

Задание 2


  1. Проверить гипотезу: «успеваемость зависит от социального положения»

    1. Изучить пример анализа взаимосвязей двух признаков «социальное положение» и «успеваемость»

    2. Выполнить все вычисления из приведенного примера

    3. Закончить вычисления: дать полную характеристику найденной группировке по остальным признакам (возраст, страна и т.д.)

  2. Проверить гипотезу «успеваемость зависит от психического состояния»



Пример 4. Анализ взаимосвязи признаков «Успеваемость» и «социальное положение»


1. Построить таблицу абсолютных частот:



Из таблицы видна тенденция: лучшее социальное положение сопровождается лучшей успеваемостью, т.е. по-видимому есть зависимость между Успеваемостью и Социальным положением

2. Исследовать выявленную зависимость более подробно можно, если сравнить ожидаемые и наблюдаемые частоты:



В таблице выделятся области, в которых доминируют две разные тенденции: либо 1) ожидаемые частоты меньше наблюдаемых, либо 2) ожидаемые частоты больше наблюдаемых частот. Эти результаты можно объединить в таблицу*:

Таблица 1

Успеваемость

Социальное положение

Очень хорошее, хорошее, среднее

Удовлетворительное, неудовлетворительное, плохое

Очень хорошо, хорошо, средне

абс. частота > ожидаемой частоты

абс. частота < ожидаемой частоты

Удовлетворительно, неудовлетворительно, плохо

абс. частота < ожидаемой частоты

абс. частота > ожидаемой частоты

* в некоторых ячейках выделенных блоков зависимости немного нарушаются, но поскольку величины нарушений незначительны, их можно отнести за счет статистических погрешностей

Эта таблица показывает, что чаще наблюдаются пары: хорошая успеваемость – хорошее социальное положение, и плохая успеваемость – плохое социальное положение
3. Чтобы узнать, насколько значения абсолютных частот важны по отношению к общему количеству, необходимо определить их процентную долю, т.е. построить процентные таблицы сопряженности. В данном примере все три вида процентов (по строкам, по столбцам и общие) сведены в одну таблицу, но они могут быть рассчитаны в отдельных таблицах):



Каждую ячейку данной таблицы можно проинтерпретировать по отдельности. Например, значения из 1-ой ячейки можно проинтерпретировать так:

В целом по всей таблице можно выделить несколько областей, которые характеризуются сходными процентными соотношениями. В примере эти области выделены разным цветом. Поэтому дальнейший анализ должен быть связан с группировкой соседних признаков (в соответсвии с выделенными областями:

Таблица 2

Успеваемость

Социальное положение

Очень хорошо, хорошо, средне

Очень хорошее, хорошее, среднее

Удовлетворительное, неудовлетворительное, плохое

Удовлетворительно, неудовлетворительно

Очень хорошее, хорошее, среднее

Удовлетворительное, неудовлетворительное, плохое

Плохо

Очень хорошее, хорошее, среднее

Удовлетворительное, неудовлетворительное, плохое


В данном случае выделена позиция «плохая успеваемость» из-за специфического содержимого ячейки «плохая успеваемость – среднее социальное положение». Но поскольку в эту ячейку попал только один респондент, то ее выделение не даст статистически значимых результатов, поэтому целесообразнее остановиться на варианте из таблицы 1.

4. Группировка данных


- построить новую переменную социал_груп с кодами*:

код

Значение исходной переменной «Социальное положение»

1

Очень хорошее, хорошее, среднее

2

Удовлетворительное, неудовлетворительное, плохое

0

Нет данных

* первым нужно задать код 0 для всех значений новой переменной
- построить новую переменную успев_груп с кодами:

код

Значение исходной переменной «Успеваемость»

1

Очень хорошо, хорошо, средне

2

Удовлетворительно, неудовлетворительно, плохо

0

Нет данных


- провести частотный анализ новых переменных

- проанализировать взаимосвязь двух новых переменных:


Анализ данной таблицы показывает:


5. Теперь необходимо установить, какие именно студенты (пол, возраст и прочие характеристики) образуют выделенные группы.

Для этого необходимо провести частотный анализ отдельно по каждой из целевых групп, т.е. по двум группам успеваемости.

  1. Для этого необходимо произвести группировку файла по переменной усп_груп

  2. Провести частотный анализ по анализируемым переменным, например по переменной пол для расщепленного файла:



Из этой таблицы видно, что хорошая успеваемость больше характерна для мужчин (хорошо успевают 68,4% мужчин, и 31,6% женщин), а плохая успеваемость – для женщин (успевают плохо 53,1% женщин и 46,9% мужчин)

  1. Теперь необходимо выяснить, влияет ли социальное положение на различия в успеваемости по полу, для чего необходимо провести анализ взаимосвязей признаков пол и соц_груп каждой группы с различной успеваемость:



Интерпретацию этой таблице дать самостоятельно






Учебный материал
© bib.convdocs.org
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации