Архипова Т.Н. Конспект лекций по курсу Общая теория статистики - файл n1.doc

Архипова Т.Н. Конспект лекций по курсу Общая теория статистики
скачать (338.6 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc1409kb.19.11.2011 01:17скачать

n1.doc

  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10



КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

ПО КУРСУ «Общая теория статистики»

для студентов очной формы обучения



Содержание курса «Статистика»


РАЗДЕЛ 1. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ. 3

Тема 1: Предмет, методы, задачи и организация статистики. 3

1.1.Общее понятие о статистике. 3

1.2.Предмет статистической науки и ее методология. 3

1.3.Организация статистики в России. 3

Организация государственной статистики в РФ 8

(самостоятельный конспект по материалам официального сайта www.gks.ru) 8

Тема 2. Статистическое наблюдение. 9

2.1. Формирование информационной базы статистического исследования. 9

2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. 9

2.3. Виды статистического наблюдения и его особенности. 9

Тема 3. Группировка статистических данных. 12

3.1. Значение и сущность группировок. Виды группировок. 12

3.2. Некоторые вопросы техники выполнения группировок. 12

Система группировок 13

Тема 4. Представление статистических данных 16

4.1. Статистические таблицы. 16

4.2. Графический метод. 16

Тема 5. Статистические величины. 20

5.1. Общие принципы построения статистических показателей. 20

5.2. Абсолютные величины. Относительные величины. 20

5.3. Виды средних величин и их значение в социально-экономических исследованиях. 20

Тема 6. Статистические распределения и их основные характеристики. 25

6.1.Вариация признака в совокупности и значение ее изучения. 25

6.2.Основные характеристики и графическое изображение вариационного ряда. 25

6.3.Виды дисперсии. 25

6.4.Моменты распределения. 25

6.5.Изучение формы распределения. 25

6.6.Критерии согласия. 25

Тема 7. Выборочное наблюдение. 33

Тема 8. Корреляционно-регрессионный анализ. 37

Тема 9. Анализ рядов динамики. 41

Тема 10. Индексный метод. 52



РАЗДЕЛ 1. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ.

Тема 1: Предмет, методы, задачи и организация статистики.

    1. Общее понятие о статистике.

    2. Предмет статистической науки и ее методология.

    3. Организация статистики в России.



Термин “статистика” произошел от латинского слова “status”, что означает определенное положение вещей. Первоначально этот термин употреблялся в значении “государствоведение”.

В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла только в XVII в., однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем – населения, домашнего имущества, земель в средние века.

В настоящее время употребляется в трех значениях. Под статистикой понимают:

  1. особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий;

  2. статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

  3. науку, т.е. отрасль знаний, изучающую массовые явления в жизни общества с их количественной стороны. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает теоретические положения и методы проведения статистических исследований.


Наконец, в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.

Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Ученые, внесшие вклад в развитие статистики

Основными задачами статистики являются:


Объектом изучения статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Это связывает социально-экономическую статистику и все другие науки, изучающие общество и протекающие в нем процессы, закономерности его развития.

Явления общественной жизни – это сложное сочетание различных элементов. Общественные явления обладают вполне конкретными размерами, им присущи определенные количественные соотношения, и существуют они независимо от того, изучает ли их статистика или нет.
Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет.

Предметом исследования статистики являются массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени (размеры и количественные соотношения явлений, закономерности их связи и развития).

Так, социально-экономическая статистика изучает производство в единстве производительных сил и производственных отношений, влияние природных и технических факторов на количественные изменения в общественной жизни, влияние развития общества, производства на окружающую среду..

Социально-экономическая статистика изучает производство, потребление материальных и духовных благ в обществе, закономерности их изменения, экономические и социальные условия жизни людей.

Размеры и соотношения количества и качества отдельных явлений статистика выражает при помощи определенных понятий, статистических показателей. Числовое значение показателя, относящееся к определенному месту и времени, называют величиной показателя.

Предметом изучения социально-экономической статистики являются и процессы, происходящие в народонаселении – рождаемость, браки, продолжительность жизни и т.д.
В статистических данных проявляются многие закономерности массовых социальных и экономических явлений в данных условиях места и времени, которые иначе не могут быть выявлены. Сила их действия также не может быть оценена без статистики.
Пример.

Таблица 1

Распределение детей, родившихся в СССР в 1973 г. по полу и возрасту матери


Возраст матери, лет

Число родившихся, тыс.чел.

На 1000 девочек приходится мальчиков

мальчики

девочки

моложе 20

197,4

186,8

1 057

20-24

918,5

871,4

1 054

25-29

456,7

431,6

1 058

30-34

369,7

353,3

1 046

35-39

225,6

216,1

1 044

40-44

68,0

65,7

1 035

45 и старше

10,5

9,9

1 061

возраст неизвестен

1,0

1,0

1 000

Всего родившихся

2 247,4

2 135,8

1 052


Как видно из табл. 1, в цифрах четвертой колонки обнаруживается закономерность: чем старше женщина, тем меньше доля мальчиков среди новорожденных. Иначе, чем моложе матери, тем чаще у них рождаются мальчики. Исключение – последняя возрастная группа матерей. Но она в силу своего относительно низкого удельного веса не может повлиять на общую закономерность.
Таблица 2

Возрастные коэффициенты рождаемости

Годы

Число родившихся в среднем за год на 1000 женщин в возрасте, лет

Суммарный коэффици-ент рождае-мости***

моложе 20*

20-24

25-29

30-34

35-39

40-44

45-49

15-49**

1958-1959

28,4

157,9

156,4

101,9

57,7

19,9

3,1

2,9

2,626

1961-1962

27,2

156,7

142,8

91,8

47,3

15,7

1,7

78,4

2,417

1965-1966

24,7

150,3

120,1

77,7

38,1

12,6

1,4

59,0

2,125

1970-1971

29,7

152,6

109,5

68,0

32,5

8,3

0,8

54,4

2,007

1975-1976

34,5

158,8

108,0

58,2

26,5

7,3

0,5

57,1

1,969

1980-1981

43,6

157,6

102,0

52,0

18,8

4,6

0,4

60,1

1,895

1985-1986

46,9

165,7

117,5

63,0

24,5

4,3

0,3

66,0

2,111

1990

55,6

156,8

93,2

48,2

19,4

4,2

0,2

55,3

1,887

1991

54,9

146,6

83,0

41,6

16,5

3,7

0,2

49,9

1,732

1992

51,4

134,0

65,0

35,0

13,9

3,2

0,2

43,9

1,552

1993

47,9

120,4

67,2

29,6

11,4

2,6

0,2

38,4

1,385

1994

49,9

120,3

67,2

29,6

10,6

2,3

0,1

38,0

1,400

1995

45,6

113,5

67,2

29,7

10,7

2,2

0,1

36,0

1,344

1996

39,7

106,4

66,5

30,3

10,8

2,3

0,1

34,1

1,281

1997

36,2

99,0

66,2

31,5

10,8

2,2

0,1

32,8

1,230

1998

34,0

99,0

68,0

33,4

11,5

2,3

0,1

33,1

1,242

1999

29,5

93,1

65,2

32,7

11,3

2,2

0,1

31,3

1,171

2000

28,1

95,3

68,7

36,0

12,0

2,4

0,0

32,6

1,214

2001

28,1

95,4

71,5

39,2

13,1

2,4

0,1

35,7

1,249

2002

28,4

98,8

76,5

43,2

14,9

2,6

0,1

35,9

1,322


Данные табл.2 показывают:

  1. наибольшее число родившихся приходится на молодой возраст – 20-29 лет

  2. заметно возрастает (практически из года в год) число родившихся в среднем за год на 1000 женщин в возрасте моложе 20 лет

  3. из года в год и по всем возрастам женщин систематически снижается рождаемость (суммарный коэфф. В 2002 году по сравнению с 1990 годом упал на 48 %). Это свидетельствует о крайне неблагоприятной демографической ситуации..


Общая теория статистики – это лишь фундамент. В любой своей части она связана с другими науками.


Общая теория статистики

Демографическая
статистика


Экономическая статистика

Статистика
образования


Медицинская
статистика


Спортивная
статистика


Статистика
труда

Статистика
заработной платы

Статистика
мат.-техн. снабжения

Статистика
транспорта

Статистика
связи

Статистика финансового кредита

Высшие финансовые вычисления

Статистика денежного обращения

Статистика
валютных курсов


Прочие

Свой предмет статистика изучает при помощи своей специфической методологии.

Методология статистики - система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
Методология статистики находит свое отражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования:

1. статистическое наблюдение – сбор и регистрация первичной информации;

2. сводка и группировка результатов наблюдения;

3. анализ полученных обобщающих показателей.
Последовательность действий при статистическом исследовании:

разработка статистической гипотезы,

статистическое наблюдение,

сводка и группировка статистических данных,

анализ данных,

интерпретация данных.

Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.
Закон больших чисел

Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.

Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, чем их совокупность.

Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.
Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени.

Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.

Статистическая закономерность

Статистические закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.

Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.

Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

Статистическая закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, возникает в результате действия объективных законов.
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий (т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира).

  1. Статистическая совокупность (является объектом статистического исследования) - это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и наличием вариации.

  2. единица совокупности - каждый отдельно взятый элемент статистической совокупности.

  3. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками, т.е. под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.

По форме внешнего выражения признаки делятся на атрибутивные (качественные), которые не поддаются количественному (числовому) выражению, и количественные.

В конкретном статистическом исследовании признаки могут подразделяться на существенные, определяющие главное содержание изучаемого явления, и второстепенные, не связанные непосредственно с основным их содержанием.

Единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определенность совокупности, также обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающимися друг от друга, т.е. существует вариация признаков. Отдельное значение признака в этом случае называется вариантом признака.

  1. Количественная оценка свойств изучаемого явления называется статистическим показателем.

Учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления. Аналитические показатели используются для характеристики особенностей развития явления, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями.

Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей.

  1. Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждого явления социально-экономической жизни характерна определенная система взаимосвязи.


  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10


Учебный материал
© bib.convdocs.org
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации