Контрольная работа по эконометрике - файл n1.doc

Контрольная работа по эконометрике
скачать (51.5 kb.)
Доступные файлы (3):
n1.doc169kb.11.04.2010 10:17скачать
n2.xls97kb.28.04.2010 22:50скачать
n3.xls24kb.05.02.2010 19:20скачать

n1.doc


«ЭКОНОМЕТРИКА»

Лектор - Козинова Антонина Трифоновна


Контрольная работа
Используя данные Федеральной службы государственной статистики России, следует:


Период времени выбирать по номеру варианта.


Вариант №

(последняя цифра номера зачетки)

Период

1

январь 2008г. – сентябрь 2009г.

2

февраль 2008г. – сентябрь 2009г.

3

март 2008г. – сентябрь 2009г.

4

апрель 2008г. – сентябрь 2009г.

5

май 2008г. – сентябрь 2009г.

6

июнь 2008г. – сентябрь 2009г.

7

июль 2008г. – сентябрь 2009г.

8

август 2008г. – сентябрь 2009г.

9

сентябрь 2008г. – сентябрь 2009г.

10

(Последняя цифра номера зачетки «0»)

октябрь 2008г. – сентябрь 2009г.



Литература

  1. Доугерти Кристофер. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА – М., 2001.

  2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. – М.: «ЮНИТИ», М.,2002.

  3. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, М., 2000.

  4. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. Начальный курс. – М.: Дело, М., 2002.

  5. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика/ Учебник. – М.: «Экзамен», 2003.

  6. Эконометрика. Под ред.чл.-кор. РАН И.И.Елисеевой.- М.: “ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА”, М., 2001.

  7. Практикум по эконометрике. Под ред.чл.-кор. РАН И.И.Елисеевой.- М.: “ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА”, М., 2001.

  8. Эконометрика. Курс лекций/ Учебно-методическое пособие. Составители А.Т. Козинова, А.А. Отделкина – Нижний Новгород, 2004.




в % к предыдущему периоду

Оборот розничной торговли

реальные располагаемые денежные доходы

номинальная заработная плата

реальная заработная плата

Индекс цен товаров и услуг населению

Индекс цен продовольственных товаров

Индекс цен непродовольственных товаров

Индекс цен платных услуг населению




Y

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

 

ОРТ

РРДД

НЗП

РЗП

ИЦ

ИЦПТ

ИЦНПТ

ИЦПУ

Январь 2008г.

75

50,5

78,8

77

102,3

101,9

100,6

105,4

Февраль

101,1

125,4

104,1

102,9

101,2

101,7

100,6

101,4

Март

107,4

100,2

105,4

104,2

101,2

102

100,7

100,6

Апрель

101,1

110,2

102,4

101

101,4

102,2

100,9

101

Май

102,2

94,7

100,7

99,4

101,4

102,1

100,8

101

Июнь

101,2

105

106,4

105,4

101

101,1

100,7

101,1

Июль

103,8

102,5

100,5

100

100,5

100,1

100,7

100,9

Август

103,4

102,6

97,5

97,2

100,4

99,8

100,6

100,9

Сентябрь

100,4

92,3

102,9

102,1

100,8

100,7

100,7

101

Октябрь

101,6

99,5

99,5

98,6

100,9

101,6

100,8

100

Ноябрь

96,6

102,2

99,7

98,9

100,8

101,3

100,5

100,7

Декабрь

116,7

129,4

123,1

122,3

100,7

101

100,1

101

Январь 2009г.

74,4

53,7

79

77,2

102,4

101,4

100,7

106,3

Февраль

95,4

134,5

100,1

98,5

101,7

101,9

101,6

101,4

Март

105,6

103

105,8

104,4

101,3

101,7

101,4

100,6

Апрель

99,6

107,9

99,3

98,6

100,7

100,7

101

100,3

Май

101

97,1

100

99,4

100,6

100,7

100,7

100,3

Июнь

100,2

103,4

106,9

106,3

100,6

100,5

100,8

100,5

Июль

102

97,4

98,2

97,6

100,6

100,6

100,6

100,8

Август

101,8

96,1

97,4

97,4

100

99,1

100,6

100,4

Сентябрь

100,3

103,3

102,7

102,7

100

99,2

100,7

100,1


Сравните полученные результаты прогнозов показателя с фактическими данными:

 

ОРТ

РРДД

НЗП

РЗП

ИЦ

ИЦПТ

ИЦНПТ

ИЦПУ

Октябрь

103,1

106,8

99,7

99,7

100

99,5

100,6

99,9

Ноябрь

98,7

94,8

102

101,7

100,3

100,3

100,4

100,1


Приложение.

Анализ остатков

Предпосылки метода наименьших квадратов.

  1. Случайность остатков.

Критерий - большое количество локальных экстремумов у остатков.

  1. Равенство нулю математического ожидания остатков.

Можно проверить с помощью средней арифметической остатков

.

  1. Гомоскедастичность остатков.

Можно проверить с помощью критерия Гольдфельда – Квандта.

  1. Отсутствие автокорреляции остатков.

Можно проверить с помощью критерия Дарбина – Уотсона. Предпосылку нельзя отклонить, если


Значения и при уровне значимости ?=0.05.

(- число параметров при факторах, - число наблюдений).


































































12

0.97

1.33

0.81

1.58

0.66

1.86

0.51

2.18

0.38

2.51

13

1.01

1.34

0.86

1.56

0.72

1.82

0.57

2.09

0.45

2.39

14

1.05

1.35

0.91

1.55

0.77

1.78

0.63

2.03

0.51

2.30

15

1.08

1.36

0.95

1.54

0.81

1.75

0.69

1.98

0.56

2.22

16

1.10

1.37

0.98

1.54

0.86

1.73

0.74

1.93

0.62

2.15

17

1.13

1.38

1.02

1.54

0.90

1.71

0.78

1.90

0.67

2.10

18

1.16

1.39

1.05

1.53

0.93

1.69

0.82

1.87

0.71

2.06

19

1.18

1.40

1.08

1.53

0.97

1.68

0.86

1.85

0.75

2.02

20

1.20

1.41

1.10

1.54

1.00

1.68

0.90

1.83

0.79

1.99

21

1.22

1.42

1.13

1.54

1.03

1.67

0.93

1.81

0.83

1.96

22

1.24

1.43

1.15

1.54

1.05

1.66

0.96

1.80

0.86

1.94

23

1.26

1.44

1.17

1.54

1.08

1.66

0.99

1.79

0.90

1.92




  1. Нормальный закон распределения у остатков.

Можно проверить с помощью одного из двух критериев




Значения и при уровне значимости ?=0.05.







12

2,800

3,910

13

2,860

4,000

14

2,920

4,090

15

2,965

4,165

16

3,010

4,240

17

3,055

4,275

18

3,100

4,310

19

3,140

4,400

20

3,180

4,490

21

3,212

4,534

22

3,244

4,578

23

3,276

4,622


Учебный материал
© bib.convdocs.org
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации