Сидоренко О.В.Прогнозирование и планирование в условиях рынка: I часть. Учебное пособие - файл n1.doc

Сидоренко О.В.Прогнозирование и планирование в условиях рынка: I часть. Учебное пособие
скачать (686.5 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc687kb.04.12.2012 00:39скачать

n1.doc

  1   2   3   4


Министерство образования Российской Федерации


Хабаровская государственная академия экономики и права
Кафедра государственного и муниципального управления

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ РЫНКА

Учебное пособие



Хабаровск 2003

ББК У9)21

X 12


«Прогнозирование и планирование в условиях рынка: I часть»Составитель О.В. Сидоренко – Хабаровск: РИЦ ХГАЭП, 2001- с.


Рецензенты: к.э.н., доцент В.Г. Норин

к.э.н., доцент Т.Г. Мотовиц
Утверждено издательско- библиотечным

советом в качестве методических указаний


©Хабаровская государственная академия экономики и права, 2001

ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ
1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

    1. Сущность и содержание экономического прогнозирования

    2. Методы экономического прогнозирования


2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ПРОГНОЗНОЙ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ

2.1. Метод наименьших квадратов

2.2. Метод скользящей средней

2.3. Метод экспоненциального сглаживания
3. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ

3.1. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа

3.2. Методика корреляционно-регрессионного анализа
4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ

4.1. Основные понятия и типы производственных функций

4.2. Построение производственной функции
5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ МЕЖОТРАСЛЕВЫХ БАЛАНСОВЫХ МОДЕЛЕЙ

5.1. Модель равновесного выпуска

5.2. Модель равновесных цен
6. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ЭВРИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

6.1. Индивидуальные экспертные оценки

6.2. Коллективные экспертные оценки

6.3. Методика проведения экспертных опросов
7. СОДЕРЖАНИЕ МАКРОПЛАНИРОВАНИЯ В РЫНОЧНЫХ УСЛОВИЯХ

    1. Понятие «макропланирование», основные подходы

    2. Типы макропланирования

    3. Функции макропланирования в условиях рыночной экономики


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ГЛОССАРИЙ

ИМЕННОЙ УКАЗАТЕЛЬ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ПРЕДИСЛОВИЕ




Дисциплина «Прогнозирование и планирование в условиях рынка» охватывает комплекс проблем и методов планирования и прогнозирования в соответствии с требованиями действующих российских общеобразовательных стандартов.

Целью дисциплины является изучение методологических и организационных подходов к построению и функционированию целостной системы прогнозирования и планирования национальной экономики.

Изучение курса «Прогнозирование и планирование в условиях рынка» имеет свои особенности. Во-первых, расположение учебного материала должно формировать у обучающихся разностороннее представление о складывающейся системе государственного прогнозирования и планирования экономики в условиях переходной российской экономики. Во-вторых, овладение научным инструментарием предполагает не только обращение к регуляторам, применявшимся ранее в условиях административно-командной экономики, но и творческое применение опыта прогнозирования и планирования в странах с развитой рыночной экономикой. Осмысление этих особенностей поможет в активной самостоятельной работе студентам по изучению механизма прогнозирования и планирования в условиях переходной экономики, выявлению его сильных и слабых сторон.

В данном учебном пособии особое внимание уделяется рассмотрению инструментария экономического прогнозирования и его использованию на практике.


  1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ


1.1. Сущность и содержание экономического прогнозирования
В переводе с греческого «прогноз» означает предвидение. Предвидение может быть научным и ненаучным. Ненаучное предвидение основано на жизненном опыте, интуиции и предчувствии человека. Научное предвидение – это опережающее отображение действительности, основанное на познании законов развития природы, общества и мышления. Предвидение в экономической жизни должно быть, как правило, научным.

Научное предвидение имеет два взаимосвязанных аспекта:

- теоретико-познавательный (исследовательский), выступает в форме предсказания, которое заключается в описании возможных или желательных перспектив, состояний решений проблем будущего;

- управленческий, выступает в форме предуказания, которое связано с решением проблем на основе информации о будущем.

Формой предсказания является прогноз – научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления.1

Предуказание может выступать в следующих формах: планирование, программирование, программирование, проектирование.

Планирование –это преобразование информации о будущем в рекомендации (директивы) для достижения поставленной цели.

Программирование – это последовательность конкретных мероприятий по реализации планов.

Проектирование – разработка решения относительно конкретного мероприятия, необходимого для реализации того или иного аспекта программы.

Исходя из выше изложенного можно описать структуру экономического предвидения. (см. рис. 1)

Экономическое предвидение







Предсказание

Предуказание









План

Программа

Проект

Прогноз






Рис. 1 Структура экономического предвидения
Прогнозирование и планирование отличаются друг от друга тем, что характеризуют разные ступени познания исследуемого объекта, различные, хотя и взаимосвязанные, формы предвидения его будущего состояния. Планирование направлено на принятие и практическое осуществление управляющих решений, а прогнозирование заключается в создании научных предпосылок для их принятия.

Процесс разработки прогноза называется прогнозированием. Исследование закономерностей разработки прогнозов занимается научная дисциплина прогностика.

Экономическое прогнозирование – это научная дисциплина, имеющая своим объектом процессы, связанные с экономической деятельностью, а предметом – познание возможных состояний, функционирующих экономических объектов в будущем. Согласно структуре экономического предвидения (рис. 1), основная задача экономического прогнозирования заключается, во-первых, в описании возможных состояний экономических объектов в будущем, во-вторых, в создании условий для принятия рациональных управленческих решений. Итог экономического прогнозирования – экономический прогноз, который позволяет:

а) оценить состояние и осуществить поиск возможных вариантов управленческих решений;

б) определить возможности для изменения будущих событий;

в) выявить проблемы, слабо выраженные в настоящем, но возможные в будущем;

г) осуществить поиск вариантов активного воздействия на объективные факторы будущего;

д) моделировать варианты событий при учете ведущих факторов.

Назначение экономического прогноза выражается в его функциях. К основным функциям экономического прогноза относят:

- анализ социально-экономических и научно-технических процессов и тенденций, объективных причинно-следственных связей этих явлений в конкретных условиях, в том числе оценку сложившейся ситуации и выявление проблем хозяйственного развития;

- оценку этих тенденций в будущем; предвидение новых экономических условий и проблем, требующих разрешения;

- выявление альтернативы развития в перспективе; накопление экономической информации и расчетов для обоснованного выбора и принятия оптимального управленческого решения.

Реализация функций прогнозирования позволяет определить общие и специфические подходы, составляющие его научную основу. В прогнозировании используются следующие общенаучные подходы: исторический и комплексный.

Исторический подход заключается в рассмотрении каждого явления и процесса во взаимосвязи его исторических форм. В процессе прогнозирования следует исходить из того, что современное состояние исследуемого объекта есть закономерный результат его предшествующего развития, а будущее – закономерный результат его развития в прошлом и настоящем.

Комплексный подход предполагает рассмотрение объекта исследования в его связи и зависимости с другими явлениями и процессами. Реализация этого подхода дает возможность учитывать многообразие факторов внутреннего и внешнего характера, влияющих на функционирование и развитие экономического явления (объекта).

Специфические подходы отражаются в принципах социально-экономического прогнозирования2

1. Принцип научной обоснованности означает, что при построении прогнозов любого уровня необходим всесторонний учет действия объективных экономических законов, базирующийся на изучении достижений отечественной и зарубежной теории и практики экономического прогнозирования.

2. Принцип системности прогнозирования означает, что с одной стороны, экономика рассматривается как единый объект, а с другой стороны –как совокупность относительно самостоятельных направлений (блоков) прогнозирования. Системный подход предполагает построение прогноза на основе системы методов и моделей, характеризующейся иерархией и последовательностью. Под системностью методов и моделей прогнозирования экономического развития следует понимать совокупность, позволяющую разработать согласованный и непротиворечивый прогноз экономического развития по каждому направлению, основывающийся на изучении тенденций развития, складывающихся в текущем и будущем периодах.

3. Принцип адекватности прогноза требует, чтобы методы и модели, применяемые в процессе прогнозирования, были бы адекватны объекту прогностического анализа. Это означает создание теоретического аналога (модели) реальных экономических процессов с их, по возможности, полной и точной имитацией. Под теоретической моделью анализа и прогноза экономического развития понимается практически реализуемая модель (как правило, математическая), являющаяся формой научного отображения реальной действительности.

Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного, стохастического характера реальных процессов, что означает необходимость оценки вероятности реализации, выявленной тенденции развития.

Формирование экономических прогнозов в данном случае предполагает апробацию методов и моделей прогнозирования с точки зрения их способности имитировать уже сложившиеся тенденции. Прежде чем стать инструментом предвидения, методы и модели, используемые при разработке прогнозов, должны быть инструментом познания. Поэтому для выполнения этого требования необходимы многочисленные экспериментальные расчеты, обеспечивающие постоянное соответствие используемых теоретических положений, системы показателей, математических моделей, исходной информации, содержанию анализируемых процессов.

4. Принцип целенаправленности означает, что прогностический анализ должен быть направлен на достижение четко поставленной цели.

5. Принцип альтернативности прогнозирования связан с возможность развития национальной экономики и ее отдельных звеньев по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях. При переходе от имитации, сложившихся процессов и тенденций, к предвидению их будущего развития возникает необходимость построения альтернатив, т.е. определения возможных путей экономического развития. Вероятностный характер прогнозирования отражает наличие случайных процессов и отклонений при сохранении качественной однородности, устойчивости прогнозируемых тенденций. Альтернативность же исходит из предположения о возможности качественно различных вариантов развития экономики или ее подсистем.

6. Принцип эффективности предусматривает, что в процессе прогнозирования определяется наиболее экономически и социально эффективный вариант развития социально-экономической системы в прогнозируемом периоде. Исходя из этого, процесс прогнозирования должен, по возможности, содержать рекомендации по обоснованию, оценке и выбору такого варианта с точки зрения принятия управленческих решений.

7. Принцип верификации прогнозирования требует систематического определения достоверности, точности и обоснованности разрабатываемых прогнозов с учетом поступления дополнительной (новой) информации об объекте.

В прогнозировании сложилась определенная классификация экономических прогнозов, т.е. система их деления на классы согласно определенным признакам (критериям). Типовая классификация экономических прогнозов предусматривает их деление с учетом различных критериев. (см. табл.1.1.)

Прогнозирование развития национальной экономики охватывает все аспекты и уровни ее функционирования и основывается на совокупности всех перечисленных выше прогнозов, т.е. носит комплексный характер.


Таблица 1.1.

Классификация экономических прогнозов

Критерий/тип прогноза

Характеристика прогноза


По периоду упреждения выделяют:


1.Оперативный прогноз

2.Краткосрочный прогноз

3.Среднесрочный прогноз

4.Долгосрочный прогноз

5.Дальнесрочный прогноз

составляется на период

от 1месяца до 3 месяцев,

от 3месяцев до 1 года

от 1 года до 5 лет,

от 5 лет до 15 лет,

свыше 15 лет.

В зависимости от характера исследуемых объектов выделяют:

1. Экономические прогнозы

исследуют перспективы развития экономических процессов и явлений: темпы экономического роста, объем и состав инвестиций и их эффективность, использование и воспроизводство основных фондов, спрос и др

2. Прогнозы природных ресурсов

характеризуют вовлечение природных ресурсов в хозяйственный оборот и охватывают все виды общественного воспроизводства: топливо и минеральные ресурсы, ресурсы Мирового океана, растительный и животный мир, а также охрану окружающей среды.

3. Научно-технические прогнозы

рассматривают достижения научно-технического прогресса, оказывающие существенное влияние на размещение производства, природные факторы.

4. Демографические прогнозы

охватывают движение народонаселения и воспроизводство трудовых ресурсов, уровень занятости трудоспособного населения, его квалификационный состав. Они включают показатели численности и естественного движения населения (рождаемость, смертность), соотношения по половому и возрастному составу и др.

5. Прогнозы социального развития

исследуют перспективы развития отраслей непроизводственной сферы: общее и профессиональное образование, культуру и искусство, здравоохранение, жилищно-коммунальное хозяйство, бытовое обслуживание населения и др.

По масштабу прогнозирования выделяют:

1.Макроэкономические прогнозы

включают прогнозы основных макроэкономических показателей развития государства;

2. Межрегиональные и межотраслевые

содержат прогнозы народнохозяйственных комплексов (топливно-энергетического, агропромышленного, инвестиционного, инфраструктурного, социального и др.

3. Отраслевые прогнозы

содержат прогнозы развития основных отраслей национальной экономики (промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, образования и других отраслей);

4. Региональные прогнозы

содержат прогнозы развития национально-государственных и административно-территориальных образований в составе Российской Федерации;

5.Прогнозы первичных звеньев национальной экономики

исследуют перспективы развития предприятий и организаций.

В соответствии с проблемно-целевым критерием различают:

1.Поисковый прогноз (или исследовательский, трендовый, генетический)

предполагает определение возможных состояний изучаемого явления в будущем при условном продолжении в будущее тенденций развития сложившихся в прошлом и настоящем. Такой прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения действующих тенденций?

2. Нормативный прогноз (или программный, целевой)

выполняется с целью определения путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого?


Порядок и последовательность разработки прогнозов выполняется в несколько этапов.

1-й этап – прогнозная ретроспекция, т. е. установление объекта прогнозирования и прогнозного фона. К объекту прогнозирования относятся процессы, явления и события, на которые направлена познавательная и практическая деятельность человека. Прогнозным фоном называется совокупность внешних по отношению к объекту условий, существенных для обоснованности прогноза. Работа на этапе ретроспекции выполняется в следующей последовательности:

- формирование описания объекта в прошлом, что включает предпрогнозный анализ объекта, оценку его параметров, их значимости и взаимных связей;

- определение и оценка источников информации, порядка и организации работы с ними, сбор и размещение ретроспективной информации;

- постановка задач исследования.

Выполняя задачи прогнозной ретроспекции, прогнозисты исследуют историю развития объекта и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.

2-й этап – прогнозный диагноз, в ходе которого исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденций их развития и выбора моделей и методов прогнозирования. Работа выполняется в такой последовательности:

- разработка модели объекта прогноза, в том числе формализованное описание объекта, проверка степени адекватности модели объекту;

- выбор методов прогнозирования, разработка алгоритма и рабочих программ.

3-й этап – проспекция, т.е. процесс обширной разработки прогноза, в том числе: 1) расчет прогнозируемых параметров на заданный период упреждения; 2) синтез отдельных составляющих прогноза.

4-й этап – оценка прогноза, в том числе его верификация, т.е. определение достоверности, точности и обоснованности.

Результаты прогноза оформляются в виде справки, доклада или иного материала и представляются заказчику.

Полученный прогноз в дальнейшем может быть подвергнут корректировке, т.е. уточнению по результатам верификации, с учетом дополнительных материалов и исследований.

В прогнозировании указывается величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта, которая называется ошибкой прогноза. Ошибка прогноза не связана с качеством прогноза, а зависит от принимаемых на его основе решений и их реализации.

Информационный массив, используемый в прогнозировании, представляет собой совокупность данных об объекте прогнозирования, приведенных в соответствие с задачами и методами прогнозирования. Информационный массив формируется на основе первичной и вторичной информации.3

Первичные данные получают в результате исследований, специально проведенных для решения конкретной проблемы. Их сбор осуществляется путем наблюдений, измерений, опросов, экспериментальных исследований. Их обычно выполняют только для части генеральной, то есть общей, совокупности исследуемых объектов,4 эта часть называется выборкой.

Вторичные данные, применяются при проведении так называемых кабинетных исследований, - это данные, собранные ранее из внутренних и внешних источников для целей, отличных от целей данного исследования.

Кабинетные исследования являются наиболее доступным и дешевым методом получения информации, необходимой для прогнозирования. Для небольших организаций - это основной метод получения информации.

Внутренними источниками информации служат бухгалтерские, финансовые, статистические и иные отчеты организации, беседы с сотрудниками и руководителями, информационные системы в электронных офисах, вычислительных центрах. Внутренними источниками могут быть отчеты руководителей на заседаниях и собраниях коллегиальных органов управления, сообщения персонала, деловая переписка.

Вторичная информация из внешней среды обширна и рассеяна во множестве источников, которые невозможно перечислить. Многие международные и российские организации регулярно публикую экономические данные, полезные при анализе и прогнозировании.

Внешними источниками являются данные международных организаций: Международный валютный фонд, Европейская организация по сотрудничеству и развитию, ООН и др.

В настоящее время в России сложилась определенная организационная структура прогнозирования и планирования государства, включающая различные учреждения и организации, из которых основными являются:

1) Министерство экономики Российской Федерации. Его функциями в указанной сфере являются: разработка, утверждение и исполнение прогнозов социально-экономического развития страны;

2) Министерство финансов Российской Федерации. Его основной функцией в прогнозно-плановой работе является разработка и осуществление федерального бюджета страны на год, в том числе по кварталам;

3) Центральный банк Российской Федерации. Он призван определять параметры денежно-кредитной и валютной политики страны;

4) Росстатагенство, которое занимается статистическим мониторингом итогов социально-экономического развития страны, что позволяет оценить качество прогнозов состоявшимися событиями и создать информационный массив для следующих прогнозов.

В организационную структуру прогнозирования и планирования государства входят также различные научно-исследовательские учреждения и организации, в том числе: Информационно- аналитическое управление Аппарата Совета Федерации Федеративного Собрания РФ; Институт макроэкономических исследований при Министерстве экономики РФ; Институт экономики РАН, в том числе Центр социально-экономических проблем федерализма ИЭ РАН; Институт международных экономических политических исследований РАН; Совет по размещению производительных сил и экономическому сотрудничеству; Центральный экономико-математический институт РАН; Аналитический центр структурной политики; Научно-исследовательский институт цен; Институт труда Министерства труда и социального развития РФ; Академия современной экономики; Институт финансовых исследований и др.

Указанные учреждения и организации работают в условиях формирования и финансирования заказов на научное исследование. В таком заказе выбор исполнителей определяется, как правило, на конкурсной основе независимо от ведомственной подчиненности.
1.2. Методы экономического прогнозирования
В настоящее время, по оценкам специалистов, насчитывается свыше 150 методов социально-экономического прогнозирования, но на практике используется в качестве основных около 20.

Под методом социально-экономического прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их изменений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждение определенной достоверности относительно будущего его (объекта) развития.5

Всю совокупность методов прогнозирования можно сгруппировать по различным признакам: по общему принципу действия; по способу получения и обработки информации; по направлениям и назначению прогнозирования; по процедуре получения параметров прогнозной модели и некоторым другим.

Например, по принципу обработки информации об объекте можно выделить: статистические методы, методы аналогий, опережающие методы.

Статистические методы объединят методы обработки количественной информации по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характеристик объекта с целью получения прогнозных моделей.

Методы аналогий направлены на то, чтобы выявить сходство в закономерностях разностях развития процессов и на этом основании строить прогнозы.

Опережающие методы прогнозирования базируются на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, реализующих в прогнозе ее свойство опережать развитие объекта прогнозирования.

Наибольшее распространение имеет классификация методов прогнозирования по степени формализации, согласно которой методы делятся на две группы. Это эвристические (интуитивные) методы, которые основаны на знании субъективных начал. Другую группу образуют формализованные методы, в которых превалируют объективные начала.

Эвристические (интуитивные) методы предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз. При разработке прогноза доминирует интуиция, опыт, творчество и воображение. К этой группе методов относятся методы социологических исследований и экспертные методы.

Опрашиваемые, давая оценки, могут основывать свои суждения как опираясь непосредственно на интуицию, так и используя определенные причинно-следственные связи, данные статистики и расчетов.

В условиях рынка часто осуществляют прогнозирование спроса путем опроса потребителей, а также путем экспертных оценок. В прогнозировании социально-экономического развития используют опросы населения, избирателей, отдельных социальных групп.

Формализованные методы социально-экономического прогнозирования базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет облегчить деятельность по обработке информации и оценке результатов. В связи с развитием экономико-математических методов в последние десятилетия окончательная классификация формализованных методов прогнозирования пока не сложилась. Накопленные исследования по этой проблеме позволяют дифференцировать формализованные методы на две самостоятельные группы: методы прогнозной экстраполяции и методы моделирования.

Каждый из указанных методов обладает достоинствами и недостатками. Все методы прогнозирования дополняют друг друга и могут использоваться совместно.

Краткие выводы по теме.
Вопросы для самоконтроля


  1. Предвидение выражается в двух формах (нужное выделить):

101 предсказание и предуказание;

102 научный анализ и целеполагание;

103предугадывание и научный анализ;

104 предуказание и предположение.



  1. В социально-экономическом прогнозировании краткосрочный прогноз разрабатывается на срок:

201. 1 – 3 месяца;
202. квартал – год;
203. 1 год – 5 лет;
204. до 1 месяца.




  1. Поисковый прогноз отвечает на вопрос:

301. Как достичь желаемого?

302. Что произойдет при сохранении существующих тенденций?

303. Что произошло в прошлом?
304. Каково состояние объекта в настоящий момент?




  1. Прогноз- это:

401. научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления;

402. научные суждения о возможности и необходимости наступления событий;

403. предсказание будущего на основании прошлого и настоящего;

404. научно-обоснованное суждение о состоянии объекта в будущем.


  1. Выбрать специфические принципы экономического прогнозирования:

501. научной обоснованности;

502.планомерности;

503. адекватности;

504 закономерности;
6. Выберите вид прогноза, отвечающего на вопрос о путях достижения желаемого состояния прогнозируемого объекта?
  1   2   3   4


Учебный материал
© bib.convdocs.org
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации