Лекции по статистике - файл n1.doc

Лекции по статистике
скачать (165.2 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc745kb.18.08.2009 11:39скачать

n1.doc

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

5. Территориальные индексы



Территориальные индексы представляют собой разновидность относительных величин сравнения, когда сопоставляются сложные показатели, относящиеся к одному и тому же периоду времени, но к разным территориям (городам, районам, областям, государствам). На основе территориальных индексов выполняются международные сопоставления.

Территориальный индекс товарооборота — это отношение суммы выручки от продажи в одном из районов к аналогичному показателю в другом. Один из районов (например, Б) берется за базу сравнения т.е.

Различие объемов товарооборота вызвано различием ассорти­мента и количества проданных товаров, а также цен.

Терри­ториальный индекс физического объема товарооборота рас­считывается по следующей формуле:

где р — средняя межрайонная цена товара каждого вида,

Территориальный индекс цен определяется:

где q - суммарный по двум районам объем продаж каждого вида товара.

Такие сложные взвешивающие показатели применяются для того, чтобы результаты расчета были обратимыми, т. е. чтобы выполнялись соотношения:
и
Условия индексной модели могут нарушаться, хотя и не очень существенно. Использование таких территориальных индексов для анализа абсолютной разницы товарооборотов дает в только приближенный результат.

Территориальные индексы можно также рассчитывать:

  1. с использованием соизмерителей только района А или только района Б;

  2. как среднюю геометрическую из двух территориальных индексов, рассчитанных с разными территориальными весами.



6. Индексы цен.


Индексы цен выполняют роль общего измерителя инфляции в макроэкономических исследованиях и используются для решения следующих задач:

  1. оценка динамики цен на товары производственного и непроизводственного назначения;

  2. для корректировки минимального размера оплаты труда;

  3. для установления ставок налогов;

  4. для обоснования инвестиционных проектов и т.д.

Индекс цен рассчитывается не по всем товарам, а только по товарам представителям, которые составляют товарную корзину. По мере удаления от базисного года эта корзина все менее соответствует по составу и структуре текущему периоду, поэтому состав корзины (а следовательно и весов) должен пересматриваться, особенно в периоды резкого изменения экономических условий. В странах Европы – раз в 5 лет, у нас ежегодно. Увязка индекса, рассчитанного по новым весам, осуществляется с помощью процедуры смыкания динамических рядов.

Различают следующие основные виды индексов цен:

  1. индекс цен Пааше – показывает, во сколько раз товары отчетного периода стали в отчетном же периоде дороже (дешевле), чем в базисном. При этом он имеет тенденцию некоторого занижения темпов инфляции



  1. индекс цен Ласпейреса – показывает, во сколько раз товары базисного периода стали в подорожали (подешевели) из-за изменения цен. При этом он имеет тенденцию некоторого завышения темпов инфляции



  1. индекс потребительских цен (индекс стоимости жизни) – характеризует изменение общего уровня цен на товары и услуги за какой-либо период. Рассчитывается на основе потребительской корзины с недельной, месячной и квартальной периодичностью. Расчет ведется в несколько этапов:

  1. определяются индивидуальные индексы по отдельным товарам и услугам для каждого города;

  2. на их основе и территориальных весов определяются индексы цен тоже отдельных товаров, но по региону (стране). При этом в качестве весов используется численность населения.

  3. На основе этих агрегатных индексов и отдельных весов расходов на приобретение каждого товара потребительских расходов (бюджетов) определяются сводные индексы сначала по группам продовольственных, непродовольственных товаров и услуг, а затем и сводный индекс в целом. А удельный вес расходов определяется по базисному периоду.

  1. индексы дефляторы – используются для пересчета показателей системы национальных счетов из фактических цен в сопоставимые. Дефлятор – коэффициент, переводящий значение стоимостного показателя за отчетный период в стоимостные измерители базисного периода.



Лекция №10. ПОНЯТИЕ И ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

1. Экономико-статистический анализ


Анализ и обобщение статистических данных - заключитель­ный этап статистического исследования, конечной целью кото­рого является получение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых соци­ально-экономических явлений и процессов.

Анализ - это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей.

Экономико-статистический анализ - это разработка методи­ки, основанной на широком применении традиционных статисти­ческих и математико-статистических методов, с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.

Задачами статистического анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процес­сов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.

В качестве этапов статистического анализа выделяются:

  1. формулировка цели анализа;

  2. критическая оценка данных;

  3. сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости дан­ных;

  4. формирование обобщающих показателей;

  5. фиксация и обоснование существенных свойств, особенно­стей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов;

  6. формулировка заключений, выводов и практических предло­жений о резервах и перспективах развития изучаемого явления.

Методы анализа должны меняться в зависимости от характе­ра изучаемых процессов, их специфики, особенностей и форм проявления.

Статистический анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического, качественного анализа сущности исследу­емых явлений и соответствующего количественного инструмен­тария изучения их структуры, связей и динамики.

Экономико-статистический анализ должен проводиться при строгом соблюдении следующих принципов, которые учитыва­ют экономическую и статистическую их градацию.

Экономическими принципами являются:

К статистическим принципам относятся:

четко определенная цель экономико-статистического иссле­дования;

согласованность систем по горизонтали и вертикали;

сопоставимость во времени и пространстве;

логическая взаимосвязь между показателями, характеризую­щими объект или явление;

комплексность и полнота отображения объекта исследова­ния в статистических показателях;

максимальная степень аналитичности.
Соблюдение данных принципов наряду с предпосылками применения методологи статистического анализа позволяет осуществить научно обоснованное экономико-статистическое исследование субъектов экономики в соответствии с принятой международной методологией учета и статистики.

2 Априорный анализ и его роль в исследовании социально-экономических явлений


Основные трудности, связанные с применением количественных математико-статистических методов, заключают­ся в том, что они достаточно нейтральны к исследуемым соци­ально-экономическим процессам. Поэтому важным этапом про­ведения статистического исследования на информационной базе, характеризующей реальные социально-экономические явления, является критическая оценка исходных данных с точки зрения их достоверности и научной обоснованности.

Под критической оценкой статистического материала следу­ет понимать полноту, качество и достоверность его соответствия целям и задачам исследования.

Надежность выводов и заключений по анализу статистичес­ких данных обеспечивается минимизацией в исходной информа­ции неточностей, несопоставимости, неопределеннос­ти и т. д.

Кроме того, необходимо больше внимания уделять критической оценке и априорному анализу ис­ходной статистической информации. Развитие новых организа­ционно-правовых форм, на­личие коммерческой тайны и так далее увеличивают вероятность получения преднамеренно недостоверных фактов, искажающих результаты производственно-хозяйственной деятельности фирм, банков и других структур.

Методы априорного анализа включают:

выявление экономически обоснованных и существенных причинно-следственных связей между признаками и явлениями;

оценку однородности исследуемой совокупности;

анализ характера распределения совокупности по изучаемым признакам.

Одной из основополагающих предпосылок проведения науч­но обоснованного статистического анализа, адекватно отражаю­щего причинно-следственные связи и зависимости, тенденции .развития реальных явлений и процессов в статике и динамике, является однородность статистической совокупности.

Анализ однородности статистической совокупности целесооб­разно проводить в следующей последовательности:

  1. определение степени однородности всей совокупности по одному или нескольким существенным признакам;

  2. определение и анализ аномальных наблюдений;

  3. выбор оптимального варианта выделения однородных совокупностей.

Однако следует учитывать, что любая исследуемая совокупность наряду со значениями при­знаков, сложившихся под влиянием факторов, непосредственно характерных для анализируемой совокупности, может содержать и значения признаков, полученных под воздействием иных фак­торов, не характерных для основной совокупности. Такие значе­ния резко выделяются, и, следовательно, использование методо­логии статистического анализа данной совокупности без предва­рительного анализа и изучения аномальных наблюдений приво­дит к серьезным ошибкам. Резко выделяющиеся из общей совокупности наблюдения требуют изучения.

Причины появления в совокупности аномальных наблюдений условно подразделяют следующим образом:

  1. внешние, возникающие в результате технических ошибок;

  2. внутренние, объективно существующие.

Такие наблюдения представляют интерес для исследователя, так как могут содержать за счет влияния неучтенных факторов особую информацию. На практике в зависимости от условий места и времени влияние одних факторов в каждый конкретный исследуемый момент или промежуток времени значительнее, чем других. Выбор того или иного метода выявления, анализа аномаль­ных наблюдений определяется объемом совокупности, характе­ром исследуемых процессов и задач (одномерных и многомер­ных).

Нецелесообразность исключения аномальных наблюдений из изучаемой совокупности реализуется широким использованием метода группировок.

Важной задачей статистических исследований на этапе апри­орного анализа является выделение однородных групп (даже аномальных). В данном случае в анализе эффективно применять сложные комбинационные группировки с развернутым сказуе­мым.

Всесторонний качественный анализ исходных данных являет­ся залогом проведения научно-обоснованного, логически выве­ренного экономико-статистического исследования социально-экономических явлений и процессов.

Лекция №11. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ.




1. Понятие и основные элементы статистической таблицы.



Таблица является наиболее рациональной, наглядной и ком­пактной формой представления статистического материала.

Однако не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и т. д. могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.

Статистическую таблицу от других табличных форм отли­чает следующее:

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным призна­кам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Название таблицы (общий заголовок)


Содержание строк

Наименование граф (верхние заголовки)

А

1

2

3

4

5

. . .

Наименование строк (боковые заголовки)
























































Итоговая строка
















Итоговая графа

* примечание к таблице
Статистическая таблица содержит три вида заголовков:

В случае необходимости таблицы могут сопровождаться при­мечанием, используемым с целью пояснения заголовков методи­ки расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.

По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предложение», основными элементами которо­го являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект, характеризующийся цифрами. Это могут быть отдельные едини­цы совокупности (фирмы, объединения) в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам. Обычно подле­жащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.

Сказуемое статистической таблицы образует система показа­телей, которыми характеризуется объект изучения, т. е. подлежа­щее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и состав­ляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Расположение подлежащего и сказуемого может меняться местами, что зависит от достижения каждым исследователем в отдельности наиболее полного и лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследуемой совокупности.

2. Основные виды таблиц.



В практике экономико-статистического анализа используются различные виды статистических таблиц, отличающихся различ­ным строением подлежащего и сказуемого, структурой и соот­ношением признаков, формирующих их.

В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц объекта различают:

- монографические - характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объек­та, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по опре­деленному, заранее сформулированному признаку.

- перечневые, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта.

Простые таблицы не дают возможность выявить социально-экономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязи и взаимозависимости между характеризующими их признаками;

- групповые, подлежа­щее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку. Простейшим видом групповых таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения. Они позволяют выявить и охарактеризовать социально-экономические типы явлений, их структуру в зависимости только от одного признака;

- комбинационные, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается на подгруппы по какому-либо другому признаку и т.д.

По структурному строению сказуемого различают:



3. Основные правила построения таблиц.





  1. Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследуемое социально-экономическое явление и необходимы для познания его сущности;

  2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой закончен­ное целое, органично вписывающееся в содержание текста. При этом заголовки таблицы, граф и строк пишутся полностью, без сокращений;

  3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой. Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом:

  1. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысло­вую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяю­щий заголовок;

  2. Графы и строки полезно нумеровать. Графы, слева запол­ненные названием строк, принято обозначать заглавными буква­ми алфавита (А), (В) и т. д., а все последующие графы - номерами в порядке возрастания;

  3. Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризу­ющие одну из сторон анализируемого явления (например, число предприятий и удельный вес заводов (в % к итогу), абсолютный прирост и темп роста и т.д.), целесообразно располагать в со­седних друг с другом графах;

  4. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (чел., руб., кВт-ч и т. д.);

  5. Лучше всего располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию в одной и той же графе, одну под другой, что значительно облегчает процесс их сравнения;

  6. Для удобства работы числа в таблицах следует представ­лять в середине граф, одно под другим: единицы под единица­ми, запятая под запятой, четко соблюдая при этом их разрядность;

  7. По возможности числа целесообразно округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности (до целого знака или до десятой и т. д.);

  8. Отсутствие данных об анализируемом социально-эконо­мическом явлении может быть обусловлено различными причи­нами, что по-разному отмечается в таблице:

  1. В случае необходимости дополнительной информации, разъяснений к таблице могут даваться примечания.

Соблюдение приведенных правил построения и оформления статистических таблиц делает их основным средством представ­ления, обработки и обобщения статистической информации о состоянии и развитии анализируемых социально-экономических явлений.

4. Чтение и анализ таблицы



Чтение и анализ таблиц должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности.

Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, усвоил ее содержание, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее со­держание в целом, дал оценку явлению или процессу, описанно­му в таблице.

Анализ таблицы как метод научного исследования путем раз­биения предмета изучения на части делится на структурный и содержательный.

Структурный анализ предполагает анализ строения табли­цы, характеристику представленных в таблице:

Содержательный анализ предполагает изучение внутренне­го содержания таблицы: анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого; выявление соотно­шения и пропорций между группами явлений по одному и раз­ным признакам; сравнительный анализ и формулировку выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом; установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.

Прежде чем приступать к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и научную обосно­ванность. Исследователь должен убедиться в достоверности и надежности источника информации данных и критически оце­нить их цифровые значения. Следует произвести логическую и счетную проверки данных.

Логическая проверка состоит в возможности определения конкретных признаков теми или иными числовыми значениями (например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 106,7 челове­ка).

Счетная проверка предполагает выборочный расчет от­дельных значений признаков по группе либо итоговых значе­ний строк или граф и т. д.

Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности, затем в логико-экономическом сочетании всей совокупности признаков в целом. Анализ отдельных признаков и групп необходимо начинать с изучения абсолютных, затем - связанных с ними относительных величин. При анализе данных следует рассматривать динамику каждого признака за весь период, переходя при этом от одного к другому. Анализ таблиц может быть дополнен расчетными относитель­ными и средними величинами, если этого требуют задачи иссле­дования.

Для получения более полного и наглядного представления об изучаемых явлениях и процессах по данным статистических таблиц строятся графики, диаграммы и т. д. Соблюдение правил и последовательности работы со статис­тическими таблицами помогает исследователю осуществить на­учно обоснованный экономико-статистический анализ объектов и процессов.


1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11


Учебный материал
© bib.convdocs.org
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации