Лекции по статистике - файл n1.doc

Лекции по статистике
скачать (165.2 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc745kb.18.08.2009 11:39скачать

n1.doc

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

5. Определение ошибок выборки


По мере отбора единиц в выборочную совокупность или по его завершении производится регистрация предусмотренных программой признаков. Итогом же является расчет обобщающих выборочных характеристик. _

Часто кроме выборочной средней (X) исчисляют также выборочную долю (IV) единиц, обладающих каким-либо интересующим нас признаком, в общей их численности.

Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой выборки. Ошибки выборки подразделяются на:

• ошибки регистрации,возникающие из-за неправильных или неточных сведений. Источниками таких ошибок могут быть непонимание существа вопроса, невнимательность регистратора, пропуск или повторный счет некоторых единиц совокупности, описки при заполнении формуляров и т. д.

Среди ошибок регистрации выделяются систематические, обусловленные причинами, действующими в каком-то одном направлении и искажающими результаты работы (например, округление цифр, тяготение к полным пятеркам, десяткам, сотням и т. д.), и случайные, проявляющиеся в различных направлениях, уравновешивающие друг друга и лишь изредка дающие заметный суммарный итог;

• ошибки репрезентативности, которые также могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки репрезентативности возникают из-за неправильного, тенденциозного отбора единиц, при котором нарушается основной принцип научно организованной выборки — принцип случайности. Случайные ошибки репрезентативности означают, что несмотря на принцип случайности отбора единиц, все же имеются расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупности. Изучение и измерение случайных ошибок репрезентативности является основной задачей выборочного метода.

Лекция №3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

1. Понятие о сводке и группировке статистических данных


Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино, называется в статистике.
Сводка представляет собой второй этап статистического исследования, цель которого — получение на основе полученных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Статистическая сводка - научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных система­тизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин).

Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных; практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение:

групп и подгрупп;

системы показателей;

видов таблиц.

В изучении массового явления необходимо определить действующие в нем различные качественно однородные совокупности. Выделение и анализ однородных частных подсовокупностей выполняют с помощью методов группировки.

Группировка — это процесс расчленения или объединения отдельных единиц совокупности в группы, однородные по какому-либо признаку и характеристика таких групп системой показателей с целью выявления типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязи.

Метод группировки основывается на двух категориях:

Группировочный признак — это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы изучаемого явления с тем, чтобы выявить существенные признаки. Группировочные признаки могут быть выражены количественно и качественно.

Количественные признаки делятся:

а) дискретные (принимают только определенные значения);

б) непрерывно меняющиеся (принимают множество значений);

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило., он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:



2. Виды группировок


Статистические группировки имеют следующие цели:

Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки:

В случаях когда качественный признак имеет большое число разновидностей разрабатывают классификацию.

Класси­фикация – это устойчивое разграничение объектов (единиц наблюдения), на основе сущест­венных признаков, которые меняются незначительно (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т. д.).
В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают группировки:




По отношениям между признаками выделяют:


По очередности обработки информации группировки бывают:

В соответствии с временным критерием различают:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11


Учебный материал
© bib.convdocs.org
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации