Лекции по статистике - файл n1.doc

Лекции по статистике
скачать (165.2 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc745kb.18.08.2009 11:39скачать

n1.doc

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

3. Порядок группировки


При проведении группировки решается ряд задач:

  1. выделение группировочного признака;

  2. определение числа групп и величины интервалов;

  3. при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;

  4. установление показателей, которыми должны характе­ризоваться группы, т. е. сказуемого группировки;

  5. составление макетов таблиц и представление результатов группировки.

Количественные признаки могут быть:

Интервалы подразделяются на:

Интервалы также делятся на:

При определении числа групп и величины интервала необходимо учитывать следующие условия:


n=1+3,322 lgN
где N – число элементов совокупности;

n – число групп;
i = (xmax – xmin) / n

Лекция №4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ

1. Абсолютные и относительные величины.



Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.

В статистике все абсолютные величины являются именован­ными, измеряются в конкретных единицах (рублях, штуках и т. д.) и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, потери и т. п.).

Абсолютные величины делятся на:

Помимо этого они подразделяются на:

Абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. Эти функции выполняют относительные показатели.

Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.

Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п.

По содержанию выражаемых количественных соотношении выделяют следующие типы относительных величин:

  1. относительная величина динамики — характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получатся в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этою же показателя в предшествующий период или момент (см. отдельную тему);

  2. относительная величина планового задания – это отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в предшествующем периоде. Относительная величина планового задания также может быть представлена в трех формах: коэффициента (индекса) планового роста, плановых темпов роста либо прироста (в %);

  3. относительная величина выполнения задания – это отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением:

  4. относительная величина структуры – характеризует долю, удельные вес составных элементов в общем объеме совокупности. Совокупность относительных величин структуры показывает строение изучаемого явления. Рассчитываются по сгруппированным данным в коэффициентах или процентах;

  5. относительная величина координации (ОВК) – характеризует отношение частей данной совокупности к одной из них принятой за базу сравнения. ОВК показывает, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000, … единиц другой части;

  6. относительные величины сравнения (ОВС) – сопоставляют размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду либо моменту времени, но к различным объектам или территориям. Посредством этих показателей сопоставляются мощности различных видов оборудования, производительность труда отдельных рабочих, производство продукции данного вида разными предприятиями, районами, странами;

  7. относительные величины интенсивности – характеризуют степень распределения или развития данного явления в той или иной среде. Представляют собой отношение двух разноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же явлению и одинаковому периоду или моменту времени (например, показатели выработки продукции в единицу рабочего времени, затрат на единицу продукции, трудоемкости, эффек­тивности использования производственных фондов и т.д.)



2. Понятие и виды средних величин, применяемых в статистике.


Средняя величина — это обобщающий показатель, характе­ризующий типический уровень явления в конкретных условиях места и времени. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

Массовые явления и процессы формируются под влиянием 2 групп причин:

Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т. е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц, совокупности, обусловленные случайными обстоя­тельствами. Чем больше единиц совокупности берется для расчета средней, тем точнее средняя величина отражает типичный уровень или средняя является типичной.

В отличие от средней абсолютная величина, характеризующая уровень признака отдельной единицы совокуп­ности, не позволяет сравнивать значения признака единиц, относящихся к разным совокупностям. Таким образом, возникает необходимость расчета средней величины как обобщающей характеристики совокупности.

Так, если нужно сопоставить уровни оплаты труда работников на двух предприятиях, то нельзя сравнивать по данному признаку двух работников разных предприятий. Оплата труда выбранных для сравнения работников может быть не типичной для этих предприятий. Если же сравнивать размеры фондов оплаты труда на рассматриваемых предприятиях, то не учитывается численность работающих и, следовательно, нельзя определить, где уровень оплаты труда выше. В конечном итоге сравнить можно лишь средние показатели, т. е. сколько в среднем получает один работник на каждом предприятии.

Общие принципы применения средних величин:

  1. Необходим обоснованный выбор единицы совокупности, для которой рассчитывается средняя;

  2. При определении средней величины в каждом конкретном случае нужно исходить из качественного содержания осредняемого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков, а также имеющиеся для расчета данные;

  3. Средняя величина должна прежде всего рассчитываться по однородной совокупности. Качественно однородные совокупности позволяет получить метод группировок, который всегда предполагает расчет системы обобщающих показателей.

4) Общие средние должны подкрепляться групповыми средними.
Средние величины делятся на два больших класса:

1) степенные средние: средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя квадратическая и средняя гармоническая;

2) структурные средние: мода и медиана.
Степенные средние в зависимости от представления исходных данных исчисляются в двух формах: простой и взвешенной.
Простая средняя считается по несгруппированным данным и. имеет следующий общий вид:



где Хi — варианта (значение) осредняемого признака;

т — показатель степени средней;

п — число вариант.
Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным, представленным в виде дискретных или интервальных рядов распределения:



где Xi— варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта;

т — показатель степени средней;

f — частота, показывающая, сколько раз встречается i-е значение осредняемого признака.

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11


Учебный материал
© bib.convdocs.org
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации