Лекции по статистике - файл n1.doc

Лекции по статистике
скачать (165.2 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc745kb.18.08.2009 11:39скачать

n1.doc

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

3. Приемы анализа рядов динамики.


1) Сравнительный анализ

Ряды динамики, изучающие изменение статистического показателя, могут охватывать значительный период времени, на протяжении которого могут происходить события, нарушающие сопоставимость отдельных уровней ряда динамики (изменение методологии учета, изменение цен и т.д.).

Для того, чтобы анализ ряда был объективен, необходимо учитывать события, приводящие к несопоставимости уровней ряда и использовать приемы обработки рядов для приведения их в сопоставимый вид:

  1. смыкание рядов динамики – применяется, когда уровни рядов динамики несопоставимы в связи с территориальными, ведомственными, организационными и изменениями в методологии исчисления показателей. Осуществляется 2 способами:

  1. Приведение рядов динамики к общему основанию – используется для рядов динамики различных явлений при разных единицах измерения и т.п. Чтобы привести ряды динамики к единому основанию, необходимо уровни рядов сравнить с одним уровнем, принятым за базу.

2) выявление основной тенденции в рядах динамики

Наиболее важна при анализе ряда динамики его основная тенденция развития, но часто по одному лишь внешнему виду ряда динамики ее установить невозможно, поэтому используют специальные методы обработки, позволяющие показать основную тенденцию ряда:

Подбор подходящей функциональной зависимости должен опираться на теоретический анализ сущности изучаемого явления и на данные, полученные в результате применения других способов выравнивания. Этот метод вызван необходимостью прогнозирования.

Самая простая зависимость – линейная.

,

где - коэффициенты, определяемые в методе аналитического выравнивания;

- показатель времени

Расчет коэффициентов ведется на основе метода наименьших квадратов: прямая, выравнивающая ряд, должна проходить в максимальной близости от фактических уровней ряда (сумма квадратов отклонений фактических значений от теоретических уровней ряда должна быть наименьшей).

Для применения этого способа применяют систему двух уравнений:


Если вместо абсолютного времени выбрать условное время таким образом, чтобы , то находятся:



Затем составляется новый выровненный ряд и делаются прогнозы:

- экстраполяция – определение уровней последующих периодов;

- интерполяция – определение уровней промежуточных периодов.

4. Определение в рядах внутригодовой динамики.



Сезонные колебания – более ли менее устойчивые внутригодовые колебания в рядах динамики, обусловленные специфическими условиями производства или потребления данного товара.

Измерения сезонных колебаний производится с помощью индексов сезонности – которые представляют собой среднюю, исчисленную из %-ых отношений по одноименным месяцам (кварталам) фактических уровней к уровням теоретическим (выровненным) или средним.

В зависимости от существующих в ряду динамики тенденций используются различные правила построения индексов.

1) Ряд динамики не имеет общей тенденции развития, либо она не велика.

Индекс сезонности: ,

где — средний уровень ряда, полученный в результате осреднения уровней ряда за одноимённые периоды времени (например, средний уровень января за все годы наблюдения);

общий средний уровень ряда за всё время наблюдения.

Вывод о наличии или отсутствия в ряду динамики ярко выраженной тенденции может производиться, например, при помощи метода укрупнения интервалов.
2) Ряд динамики имеет общую тенденцию, и она определена либо методом скользящего среднего, либо методом аналитического выравнивания.

Индекс сезонности ,

где — исходные уровни ряда:

уровни ряда, полученные в результате определения скользящих средних для тех же периодов времени, что и исходные уровни:

I — номер месяца или квартала, для которого определяется индекс сезонности:

n — число лет наблюдения за процессом.

В случае, если тенденция развития определялась методом аналитического выравнивания, расчетная формула получения индексов сезонности совершенно аналогична предыдущей, но вместо — уровней, полученных методом скользящих средних, используются — полученные методом аналитического выравнивания.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11


Учебный материал
© bib.convdocs.org
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации