Волкова Л.А., Богданова С.А. Методические указания для практических занятий по дисциплине Статистика - файл n1.doc

Волкова Л.А., Богданова С.А. Методические указания для практических занятий по дисциплине Статистика
скачать (829.5 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc830kb.04.12.2012 04:05скачать

n1.doc

  1   2   3
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«СТАТИСТИКА»

для студентов специальностей

080011 – Маркетинг

и 080507 – Менеджмент организации


Омск  2008

Федеральное агентство по образованию

Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия

(СибАДИ)
Кафедра экономики и управления предприятиями

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«СТАТИСТИКА»

для студентов специальностей

080011 – Маркетинг

и 080507 – Менеджмент организации
Составители: Л.А. Волкова, С.А. Богданова

Омск

Издательство СибАДИ

2008
УДК 65.012.25

ББК 65.9 (2) 29

Рецензент канд. техн. наук, доц. В.И.Белых

Работа одобрена НМСС специальности «Маркетинг» в качестве методических указаний для практических занятий по дисциплине «Статистика» для студентов специальностей 080011 и 080507.

Методические указания для практических занятий по дисциплине «Статистика» для студентов специальностей 080011 – Маркетинг и 080507 – Менеджмент организации / Сост.: Л.А. Волкова, С.А. Богданова. – Омск: Изд-во СибАДИ, 2008. - 40 с.


Приведены рекомендации по решению типовых задач по дисциплине «Статистика» для проведения практических занятий. Методические указания предназначены для студентов всех форм обучения по специальностям 080011 и 080507.

Табл. 18. Библиогр.: 5 назв.

© Составители: Л.А. Волкова,

С.А. Богданова, 2008
Введение
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Развитие рыночных отношений в стране поставило перед статистикой новую задачу – реформирование общеметодологических и организационных основ статистической теории и практики.

Улучшение хозяйственного руководства неразрывно связано с возрастанием роли статистики и повышением научного уровня статистических исследований.

Главной задачей статистики является исчисление и анализ статистических показателей, благодаря чему органы управления получают всестороннюю характеристику управляемых объектов: всей национальной экономики, отдельных ее отраслей, предприятий и их подразделений.

Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики. Она является учебной дисциплиной, формирующей необходимые профессиональные знания у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий.

Данные методические указания составлены в соответствии с учебной программой курса и предназначены для студентов всех форм обучения по специальности 080011 «Маркетинг».
ПОРЯДОК ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СТУДЕНТАМИ ОТЧЕТНОСТИ

ПО ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ
В процессе обучения студенты выполняют 6 задач в индивидуальном порядке по варианту, представленному в табл. 1. В конце семестра для допуска к итоговой аттестации решенные задачи представляются преподавателю и защищаются.
Таблица 1

Выбор номера индивидуального задания


Предпоследняя цифра номера зачетной книжки

Последняя цифра номера зачетной книжки

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

0

1

21

11

9

19

7

16

5

15

10

Окончание табл. 1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

1

2

20

10

10

20

8

15

6

16

9

2

3

19

1

11

21

9

14

7

17

8

3

4

18

2

12

22

10

13

8

18

7

4

5

17

3

13

1

22

12

9

19

6

5

6

16

4

14

2

21

11

10

20

5

6

7

15

5

15

3

20

1

11

21

4

7

8

14

6

16

4

19

2

12

22

3

8

9

13

7

17

5

18

3

13

12

2

9

22

12

8

18

6

17

4

14

11

1


1. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Группировка является одним из основных наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации.

Под группировкой понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения структуры и взаимосвязей.

Группировки бывают:

Признак, на основе которого производится разделение единиц наблюдения на группы, называется группировочным признаком или основанием группировки. Группировка может выполняться по одному признаку (простая группировка) или по нескольким признакам (комбинированная группировка).

При непрерывном изменении признак принимает любые значения, поэтому группы ограничиваются значениями признака в интервале. Интервалом называется разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. На практике чаще всего используют два вида интервалов: равные и неравные.

Равные интервалы используются, если нужно охарактеризовать количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества.

Величина равного интервала определяется по формуле
,
где xmax, xmin – соответственно наибольшее и наименьшее значения признака в изучаемой совокупности; m – принятое число групп.

Для расчета величины интервалов по этой формуле необходимо установить число групп.

Возможен другой способ определения величины интервала, не требующий предварительного установления числа групп. В этом случае используется формула Стерджесса:
,
где n – число наблюдений.

Величину интервала округляют всегда до целого (большего) числа, за исключением случая, когда изучаются малейшие колебания признака.

Неравные интервалы (постепенно увеличивающиеся) часто применяются в аналитических группировках. В этом случае интервалы выбираются так, чтобы число единиц в группах было достаточно велико, то есть чтобы группы были примерно одинаково заполнены.
Задача № 1
По средним данным о выработке работников предприятий и их среднесписочной численности определить общие показатели по объему перевозок и доходам каждого предприятия. Произвести аналитическую, структурную и типологическую группировки по факторному признаку. Результаты представить в табличной форме и в виде графиков. Сделать выводы.

По табл. 2 выбирается шифр в соответствии с номером варианта. Затем по шифру определяют номера столбцов в табл. 3 и выписывают данные по трем показателям для 24 предприятий.

Таблица 2

Шифры индивидуальных заданий к задаче № 1


Номер варианта

Среднесписочная численность работников, чел.

Выработка на одного работника, тыс. руб.

Выработка на одного работника, тыс. т

1

5273

3612

2413

2

1723

4527

5123

3

2364

2347

6234

4

3415

2536

7345

5

1456

3165

5246

6

4756

2513

4123

7

5364

3541

3246

8

6132

5136

6345

9

6712

4627

7126

10

6354

3512

5234

11

1265

1354

6341

12

5146

2461

1563

13

2315

3251

3415

14

3521

1234

5136

15

3421

1253

7231

16

7543

5647

6342

17

3654

6415

7453

18

5246

6213

3451

19

4351

5436

4526

20

4762

6542

7614

21

1453

3217

3216

22

6152

1354

7314


Таблица 3

Средние данные о численности и выработке работников АТП


Показатель

Номер шифра

1

2

3

4

5

6

7

1

2

3

4

5

6

7

8

Среднесписочная численность

работников, чел.

812

515

924

644

612

733

512

918

1002

678

711

713

212

350

413

201

712

119

826

412

431

333

575

800

322

915

255

258

Окончание табл. 3

1

2

3

4

5

6

7

8




545

312

315

441

1042

108

549

600

1007

411

852

981

348

641

Выработка на одного работника,

тыс. руб.

11,01

57,01

50,00

30,15

17,02

15,30

15,41

14,06

14,04

61,14

40,12

37,69

18,09

41,19

37,09

10,14

71,00

12,41

69,94

11,01

18,06

54,08

30,15

15,00

15,66

15,08

14,05

85,0

61,20

61,14

31,14

66,97

11,04

37,09

39,7

74,30

44,15

18,40

14,58

10,07

54,08

45,1

Выработка на одного работника, тыс. т

6,01

7,18

6,78

5,08

4,30

4,07

5,06

7,39

9,98

7,01

6,75

2,90

10,08

5,25

8,95

1,35

1,05

1,01

9,07

6,01

9,23

4,15

2,09

3,09

2,03

7,18

7,39

7,07

1,59

1,56

2,02

3,44

4,40

8,95

5,1

6,70

5,67

3,04

7,08

5,20

4,15

6,8


Порядок выполнения задачи №1
1. Определение общих показателей по объему перевозок и доходам каждого из 24 предприятий. Общие показатели находятся путем умножения выработки одного работника на количество работников предприятия. Полученные данные представить в виде табл. 4.
Таблица 4

Общие показатели по объему перевозок и доходам АТП


Номер предприятия

Общий объем перевозок, тыс. т

Общий доход, тыс. руб.

1







2







3







….







24








2. Составление аналитической группировки предприятий по среднесписочной численности работников, для чего определяется количество групп n и величина интервала i с использованием формулы Стерджесса.

Группировку представить в виде статистической табл. 5.


Таблица 5

Аналитическая группировка предприятий по среднесписочной

численности работников


Группа

предприятий

Количество предприятий

Общее количество работников по группе, чел.

Общая сумма дохода по группе, тыс. руб.

Общий объем перевозок по группе, тыс. т

1

2

3

4

5

1













2













3













4













5













Итого














Аналитическую группировку представить графически в виде гистограммы полигона распределения предприятий по объему перевозок и по доходам.

3. Составление структурной группировки, то есть расчет удельного веса каждой группы в общем количестве предприятий. Структурную группировку представить в виде таблицы и в виде структурной диаграммы.

4. Составление типологической группировки предприятий. Для этого все предприятия в изучаемой совокупности необходимо разделить на четыре группы: мелкие предприятия, средние, крупные и особо крупные. По каждому типу предприятий определить количество предприятий, численность работников, объем перевозок и доход. Данные оформить в виде статистической таблицы.
2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

И ИХ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
Ряд распределения – это групповая таблица, имеющая две графы: группы по выделенному признаку (графа вариант) и численность групп (графа частот).

Ряды могут быть:

Частота – это количество единиц совокупности, имеющих значение признака не больше, чем данное значение в дискретном ряду, или попадающих в определенный интервал в интервальном ряду.

Варианта – это конкретное значение признака в дискретном ряду или значение интервалов в интервальном ряду.

Накопленная частота определяется путем последовательного прибавления к частоте первого интервала частот последующих интервалов.
Для анализа рядов распределения используют три группы показателей:


2.1. Показатели центра распределения
1. Мода – наиболее часто встречающееся значение признака. В дискретном ряду это варианта с наибольшей частотой. В интервальном ряду сначала определяют модальный интервал (тот, что имеет наибольшую частоту), а затем вычисляют численное значение моды по формуле
,
где ХМо – нижняя граница модального интервала; i – величина интервала; fМо – частота модального интервала; fМо-1 – частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 – частота интервала, следующего за модальным.
2. Медиана – величина, соответствующая варианте, стоящей в середине ранжированного ряда.

Положение медианы определяется по формуле
,
где n – число единиц совокупности.

В дискретном ряду значение медианы определяют по накопленным частотам.

В интервальном ряду сначала определяют интервал, в котором лежит медиана, – это первый интервал, в котором сумма накопленных частот превысит половину общего числа наблюдений. Затем определяют численное значение медианы по формуле
,
где ХМе – нижняя граница интервала, в котором лежит медиана; SМе-1 – накопленная частота интервала, предшествующего медианному; fМе – частота медианного интервала.
3. Средняя арифметическая для дискретного ряда распределения определяется по формуле
,
где х – варианты значений признака; f – частота повторения данного варианта.
Средняя арифметическая для интервального ряда распределения
,
где х? – середина соответствующего интервала значения признака; определяется как средняя из значений границ интервала.
2.2. Показатели вариации признака
Для характеристики размера вариации признака используются абсолютные и относительные показатели.

К абсолютным показателям относятся:

1. Размах колебаний (размах вариации)
,
где Хmax, Хmin – соответственно максимальное и минимальное значения признака.

2. Среднее линейное отклонение определяется по формулам:

а) для несгруппированных данных
;
б) для интервального ряда
.
3. Среднее квадратическое отклонение определяется следующим образом:

а) для несгруппированных данных
;
б) для интервального ряда
.
4. Дисперсия определяется по формулам:

а) для несгруппированных данных
;
б) для интервального ряда
.

Относительные показатели вариации применяются при сравнении колебаний различных признаков в одной и той же совокупности. К ним относятся:

  1. коэффициент осцилляции


;
2) относительное линейное отклонение
;
3) коэффициент вариации

.
  1   2   3


Учебный материал
© bib.convdocs.org
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации